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时间:2019-03-17
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1、分类号密级UDC编号10736巧卸苑聲硕:t学位论文多粒度模糊决策理论粗挺模糊集模型研究生姓名:柴润丽指导教师姓名、职称:巩增泰教授.‘专业名称:应用数学研究方向:模糊分析学及其应用二零一六年五月-Mult-i巧anulationFuzzyDecisiontheoreticRoughFuzzSetModelsyChaiRunli郑重声明本人的学位论文是在导师指导下独立撰写并完成的,学位论文没有割窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范和侵权行为否则本人,,愿意
2、承担由此而产生的法律责任和法律后果特此郑重声明.,学位论文作者:(签名)年月曰六)/《^论文使用授权书本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定,即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复巧件和电子版允许论文被查阅和借阅接受社会监督.,,本人授权西北师范大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国硕±学位论文全文数据库》进行信息服务也可W采用影印、,缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文.□一□两QH年后本论文提交□当年年年同意发布.///,一若不选填则视为年W后同
3、意发布.:注保密学位论文在解密后适用于本授权书.,作者签名:导师签名:目录摘要iAbstractiii第1章绪论11.1研究背景与意义11.2本文的主要内容及结构6第2章预备知识72.1梯形模糊数72.2区间数82.3概率粗糖集92.4覆盖粗糖集102.5多粒度粗糖集11第3章基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗粒集模型133.1概率临界值的计算及决策规则的推导133.2基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗趟集模型1653.3基于覆盖的多粒度梯形模
4、糊决策理论粗蹈集与已有相关模型之间的关系213.4应用实例23第4章基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗挺模彻集模型274.1概率临界值的计算及决策规则的推导274.2基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗糖模糊集模型324.3基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗糖模糊集模型与d有模型之间的关系384.4应用实例40第5章基于IVF概率测度的多粒度IV决策理论粗植IVF集模型4日5.1基于IVF概率近似空间的Bayes决策程序455.2基于区间值模糊概率测度的多粒度区间值决策理论粗糖区间值模糊集495
5、.3应用实例53主要结论与展望57参考文献59攻读硕±学位期间发表的论文67致谢69摘要作为决策理论粗糖集的推广基于论域上的等价关系多粒度决策理论粗糖集,,模型己有研究.然而该模型中的等价关系或划分过于严格限制了其应用的广泛性,,且其损失函数往往带有某种不确定性.况且该模型尚未考虑到决策状态及近似目,标的模糊性与模糊信息系统的模糊关系.基于W上考虑本文将多粒度决策理论粗,構集模型进行了推广建立了多粒度模糊决策理论粗飽模糊集模型.,首先,利用梯形模糊数估计损失函数,将多粒度决策理论粗趟集与覆盖概率粗橫集
6、结合起来提出了基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗礎集模型;接着考虑,到决策状态的模糊性通过定义模糊事件的条件概率提出了基于覆盖的多粒度梯,,形模糊决策理论粗趟模糊集模型;最后利用区间值估计损失函数考虑到模糊信息,系统中的区间值模糊关系,提出了基于区间值模糊概率测度的多粒度区间值决策理论粗蜡区间值模糊集模型.对于基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗髓集模型和基于覆盖的多粒度梯形模糊决策理论粗賴模糊集模型利用排序函数通过定义梯形模糊数的大小将,,,梯形模糊数转化为实数进而根据Bayes决策得到概率临界值及决策规则;对于,,基于区间值
7、模糊概率测度的多粒度区间值决策理论粗糟区间值模糊集模型,利用区间的灵活性通过定义区间的偏序关系得到了概率临界值及其决策规则.同时,,,对于提出的毎一种模型分别讨论了平均、乐观和悲观H种情形;得到该模型与已,有相关模型么间的关系;分别给出每种模型的应用实例结果和算例表明了模型的,实用性和广泛性.关键词:覆盖;模糊集;决策理论粗髓集;损失函数;多粒度iAbstractAsanexte打sth-hhba山vaionofedecisio打teoreticrougsetsedontheeqlence*relat
8、ionontheu-niveisemulti
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