欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35071902
大小:6.90 MB
页数:51页
时间:2019-03-17
《复杂版面扭曲文档图像的校正技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、-?’<-I奪'L;j:‘/:.-J.:M户。/:-讀.-,VVV'苗;/‘'/,.尸’顏妍..‘?苗'又、'..巧V‘\i議\一,:V'一"V藉、V!?.、-某'人鑛?巧/A、八該试'、\^’r-心?:/.銳‘懇,;J:^nk.、*.,>-苗‘V*r处.诚一'M/r;■^作義辑.i/啤.-..w?w.Vv,安;-^硕±t研究生论文v穿位亡,;巧帮^':‘一;^落^.:,iw..‘\辕":结;臂r破:纪r、T\;:巧T游V:巧:一;:/V、:记繁矜,
2、x;掌r戸-、7货藝-'T.v.产‘-..V嫣藝^.-'*..^■户/(^'-.:;:.;r.,-T、巧k杂版面祖瞄巧獅gE技材开究/v盛^.':黨v軒Vy:.舊';,转i''片;v;诗"v‘一:媒‘.y’y設,f-\.;-V,-'.,'?.r.;"",._;:,.‘\、馨v克'".;:^r;":学丰姓名S、養嗦;’记啤;、:;.J謎-察s;V者.学号^城冉;知::谋’縣V鬚.节‘"小片',-六猎‘一;学科I3术雞/.悲I讓I〔\方’r,
3、、‘..女-.:规.:::,;研方向於.觸缀去/、’\i;京vr—霉?%H、^-/r’;^叩-—;;一‘‘、’换c/-<。、,一;一..:.,,v\..--V-y|一:,?Vr;,.':.}r:《,r./;‘_、;二-7/:-‘心*/:yV>、:;.':.V?::,;""v>/‘v-早V/,二'i;;‘:.\,':.,‘’.<c弘VV、.、;'"v-‘灯r為;^^^苗,^;:^北方工业大学学位论文原创性声明
4、本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的。个人和集体,均己在文中W明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:取盛^也日期:W(年6月《曰学位论文使用授权书学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使用学位论文的规定,良P:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部n或化构送交论文的复印件
5、和电子版,允许学位论文被查阅和借阅,可W允许采;学校可W公布学位论文的全部或部分内容用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文(保密的学位论文在解密后适用于本授权书)。□保密论文注释:经本人申请,学校批准,本学位论文定为保密论文,密级:,期限:年,自年月日起至年月日止,解密后适用本授权书。/均非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。'扇心八、《Ig本人签名^^引心:娩日期::备fi?日期:导师签名勺复杂版面扭曲文档图像的校正技术研究摘要随着信息技术W及人工智能技术的
6、快速发展,依赖于计算机技术的数字图像处理技术得到了更加广泛的应用。OCR(OpticalCharacterRecognition)光学字一符识别技术作为种数字图像处理技术,可将文本图像中的文字信息自动识别并转换为纯文本信息,。送种技术己经被应用到现代生活生产的诸多方面。然而在具体应用中,采集图像的过程,可能由于采集设备自身条件W及图像几何位置,如扭曲、倾斜、形变等,民识别率降低造成固像失真这些都会使0C。因此有一定的失真恢复处理必要在0C民处理之前对图像进行。一,有类是由于图像扭曲造成的失真在诸多引起图像失真的因素
7、中。而在图,民识像版面复杂的情况下别,这种失真将严重影响0C。为了有效解决这个问题本文提出一种复杂版面扭曲文档图像的校正算法。该算法通过对复杂版面扭曲文,档图像的版面分析,及扭曲文本行的分析提出了基于文本线的窗口扫描校正算法。本文首先介绍了目前文档图像版面分析领域W及扭曲文档图像校正领域的最新发展现状,并对相关的经典算法进行了总结分析;W及对本文算法思路进行了简单的介绍。第二部分着重介绍复杂版面扭曲文档图像校正的相关技术,包括图像灰度化二值化、去。第王部分分析复杂版、噪、图像裁边及形态学处理等等面扭曲文档图像的特
8、征,提出本文算法的整体设计方案,并分析校正算法的可行性,第四部分介绍复杂版面扭曲文档图像校正方法的具体实现,对各功能模
此文档下载收益归作者所有