基于改进的vibe和hog的运动目标检测系统研究与实现

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1、？、９１么开：分类号密级；ＵＤＣ：单位代码：１０１４２巧保３寺火葛硕去学位论文基于改进的Ｖ旧Ｅ和ＨＯＧ的运动目标检测系统研究与实现馨ｆ２０１３４２１学号，作者：计算机＠＞＾＾＾术学科名称：２０１６年２月２７日沈阳工业大学硕士学位论文基于改进的ViBE和HOG的运动目标检测系统研究与实现ResearchandImplementationofObjectDetectionSystembasedonOptimizedViBEandHOG作

2、者：王彬单位：信息科学与工程学院指导教师：王溪波教授单位：沈阳工业大学协助指导教师：单位：单位：论文答辩日期：2016年2月27日学位授予单位：沈阳工业大学独创性说明＾■ｉＩ本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工’作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗｆｅ注和致谢的地方夕ｈ，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得一沈阳工业大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我同王作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了

3、明确的说明并表示了谢意。〇。之４之文芝签名；曰期；／／Ｉ＿＾＼；Ｉ关于学位论文使用授权的说明Ｉ：本学位论文作者和指导教师完全了解沈阳工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即；学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权沈阳工业大学可削尋学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流，可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密的论文在解密后应鐵１此规定）：签名；导师签名马

4、妍心日期：壬竺兰兰￡＿ｉＩ■■ＩＩＩ摘要随着计算机技术的飞速发展和数字图像技术的广泛使用，计算机视觉得到了广泛的应用，其中目标检测受到了专业人士的关注。目标检测是通过对图像的几何与环境特征进行提取并判断，从图像中找到需要检测的信息，准确率和实时性是目标检测系统的重要指标。运动目标检测最重要的应用价值是从视频图像序列中提取出感兴趣的运动目标。对目标识别系统评判的一个重要标准是在没有人工辅助的情况下，系统通过对摄像机拍摄的图像序列进行分析处理，获得准确的检测结果。本研究的主要

5、目标就是优化固定摄像机位拍摄的视频进行运动目标检测效果。文章的主要工作体现在3个方面：（1）针对HOG算法模板匹配方式的优化。目前，HOG特征是描述待检测目标的一种非常有效的方法。该方法主要包括两个步骤：特征提取和模板匹配。模板的产生首先需要对数据集中的图片提取HOG特征，并用分类器进行训练，形成模板。对于外形相似的两类目标，训练出来的模板外形轮廓可能也比较相似。如果待检测目标出现遮挡或者形变而造成外形干扰，使得检测评分下降。这样对于相似模板的评分与真实模板的评分差距不明显。针对这种情况，本文引入可变形

6、部件模型来进行进一步的计算和确认。（2）在视频定位方面，本文引入了ViBE算法。ViBE算法可能会出现鬼影等问题。所以，为了提高ViBE算法的准确率，本文提出鬼影消除法和参数自适应算法。（3）文章结合改进的ViBE算法和HOG算法，利用两种算法的各自的特点进行结合，针对固定机位的摄像机拍摄的视频自身的特点，提出了基于改进的ViBE和HOG的运动目标检测算法。通过大量的实验分析可以发现，该算法利用HOG特征和ViBE算法，在没有降低运动物体检测实时性的同时，明显提高了算法检测的准确度。关键词：运动目标检测

7、，HOG特征，ViBE算法，相似轮廓，行人检测IAbstractWiththerapiddevelopmentofcomputertechnologyandthewidelyuseofdigitalimagetechnology,computervisionhasbeenverypopular.Recentlyobjectdetectionisverypopular.Objectdetectionisakindofimagesegmentationbasedonstatisticalcharacteri

8、sticsandobjectgeometrythatmergeobjectsegmentationandrecognitiondescribedbyaccuracyandreal-timeperformance.Themostimportantapplicationofmotionobjectdetectionisextractinginterestregionfromthevideoimagesequence.Animportantsta