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时间:2019-03-17
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1、--.‘V紛VX二品..-'-'尸、;'化r—'卷..訂气占..三密级:_.'義卢言一:弯可*猶的户峡參.?-/硕±学位论文。'嚴:.v::黛'麥论文题目基于图的中文微博灾难事件检测*■1^=>-聲、、朱-作者姓名孙方园y指导教少巧邵健邑U教技’I告''’声吴飞教授气W:---知学科一(专业)计算机应用;产—所在学院.心计算机科学与技术?八■'4'''
2、-脊如-夸―、■…-’—----110-:提交日期2016.,-戸-一,.一;-■一八...卢;.;.;.^''朵?-'■节.^’、礙.:W'..?..-—?'''''、'心.换.-今.-',;:^^;,《:^一‘.-I*^--'心'.-'’'八;-一一?爲乎?-V':.帶!:去方.-庚参长巧罕哦!密级;__硕±学位论文鑛论文题目基于图的中文微博灾难事件检测作者姓名孙方园指导教师邵健副教授吴飞教授
3、学科巧业)计算机应用所在学院计算机科学与技术--提交日期2016110乂DissertationSubmittedtoZheianjgUniversityfortheDegreeofMasterofEnineeringg鑛TITLE-Based民ea^WorldEvent:GraphExlxactioninSocialStreamforDisasterManagementAuthor:Fangvua打SunSuervi
4、sor:Assoc.Prof.JianShaopProtFeiWuSubect:Comu化rAhcationjpppCoUee:ComuterScienceandTechnologygp--SubmitedDate:2016110浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果,也不包含为获得浙狂大学或其化教育机构的学
5、位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文。与我中作了明确的说明并表示谢意。、和签字日期学位论文作者签名:而;年^月>2^日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部口或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大举可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:如?
6、破I签字曰期:年月曰签字曰親乃I击年月333巧浙江大学硕±学位论文摘要摘要近几年来,灾难事件越来越多地引起公众关注,由于信息社会消息的传播速,度大大提升灾难事件的舆论影响越来越突出。因此,对灾难事件进行实时监控和狂会性分析有了越来越广泛的应用需求。在网络环境下,真实世界和虚拟世界具有相互映射的便利性,用户可W持续并大量地将汇集到网络社交平台。由于传统基于词汇向量的文本分析方式在短文本上的表现不足,本文提出W灾难关键词为中也,上下文敏感的基于图的短文本灾难事件建模方法HCCG。H
7、CCG模型()通过定义实体关系生成规则,构建了适用于短文本的上下文实体关系图模型,有essae-效地刻画了灾难事件的属性。模型充分挖掘消息级别(mglevel)和流级别(stream-eve)ll的上下文,能有效地过滤短文本常见的噪音,汇聚分散的狂交媒体信息,直观地用实体关系模型展示中间和最终的事件探测结果。在图模型的基础上,本文设计并实现了用最大公共子图和最小公共超图的信息量之比的计算方案来刻画两个事件之间的相似度。在相似度计算的基础上,本文设计并实现了微博事件的实时聚类,在聚类过程中逐
8、渐突出事件的新闻要素。在系统架构的设计上一阶段事件,本文采用聚类和分类二阶段框架,实现了,二。聚类阶段灾难事件分类的事件识别系统考虑狂交网络的实时性本质,我们将上述流程部署在Storni流式计算平台上。一为增加社交媒体信息使用效率,本文进步将短文本情感分析整合在我们的,灾难管理系统中判别识别出的灾难事件类是客观描述类还是公众
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