基于深度学习的心脑血管疾病预测方法研究

《基于深度学习的心脑血管疾病预测方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号TP31学号1208240781学位论文基于深度学习的心脑血管疾病预测方法研究作者马宗帅指导教师姓名董丽丽教授申请学位级别_硕士专#名称软件工程论文提交日期_2015.6.15论文答辩日期2015.6.12学位授予单位岛要達統斜妓太#答辩委员会主席徐宏喆评阅

2、余吉张翔本人郑重声明我所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中已经标明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人或其他人在其它单位已申请学位或为其它用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的所有贡献均已

3、在论文中作了明确的说明并表示了致谢。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名:曰期：夂关于学位论文使用授权的说明本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或者其它复制手段保存学位论文。(保密的论文在论文解密后应遵守此规定）论文作者签名：指导教师签名~日期：*■二/i>本人授权中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所等单位将本学位论文收录到有关“学位论文数据库

4、”之中，并通过网络向社会公众提供信息服务。因某种特殊原因需要延迟发布学位论文电子版，同意在□一年/□两年/□三年以后，在网络上全文发布。（此声明处不勾选的，默认为即时公开）论文作者签名：指导教师签名：秦^日期:W偷西安建筑科技大学硕士论文基于深度学习的心脑血管疾病预测方法研究专业：软件工程硕士生：马宗帅指导教师：董丽丽教授摘要随着计算机技术的发展，将计算机技术应用在医疗方面进行疾病预测已经成为当前研究的热点，并且具有非常重要的意义。深度学习技术是近几年机器学习的一个最新研究成果，论文尝试将深度学习技术应用到心脑血管疾病预测。论文完成的主要工作如下：(1)

5、心脑血管疾病数据的归一化针对人体生理数据各个属性值的物理意义和数量级差异，消除指标之间的量纲影响，论文采用Z-score标准化方法计算出数据集中各个属性的平均值和数据集的标准差，完成数据集的归一化处理。(2)基于DBN，构建心脑血管疾病预测模型结合心脑血管疾病数据的特点，构建基于DBN的心脑血管疾病预测模型。该模型的学习训练核心包括受限玻尔兹曼机网络和BP神经网络，采用贪婪逐层学习算法进行训练，完成输入结点、隐含层的层数以及各个隐含层结点个数的确定，最终确定出最优的DBN预测模型结构。实验表明该模型比BP神经网络具有更高的识别率。(3)设计并实现心脑血管

6、疾病预测系统原型结合论文构建出的DBN模型，设计并实现了心脑血管疾病预测系统原型。该系统主要包括三个模块：数据的预处理模块、心脑血管疾病预测模块、预测结果展示模块，为心脑血管疾病方面的预测提供了一种疾病预测方法。关键词：心脑血管疾病预测，深度学习，深度信念网络，受限玻尔兹曼机，BP神经网络西安建筑科技大学硕士论文ResearchoncardiovasculardiseasepredictionbasedonDeepLearningtechnicalSpecialty：SoftwareEngineeringName：MaZongshuaiInstructo

7、r:Prof.DongLiliABSTRACTWiththedevelopmentofcomputertechnology，thecomputertechnologyappliedinmedicaltreatmentfordiseasesforecastinghasbecomeafocusofresearch，andhasveryimportantsignificance.Deeplearningtechnologyisalatestresearchresultsinmachinelearningareainrecentyears，thisthesisa

8、ttemptstoapplydeeplearningtechnologytothediseaseforecastingofcardiovasculardisease.Themainworksofthisthesisisasfollows:(1)DatanormalizationofcardiovasculardiseasePointingatthedimensionaleffectcausedbythephysicalsignificancedifferenceandordersmagnitudesdifferenceofthehumanbodyphys

9、iologicaldata'sattributevalues，thisthesi