基于深度学习的气象温度预测研究

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1、－‘—．，．．．■－Ｖｒ－１ｉ；八．分类号：ＴＰ３单位代码：１０７４９＇密级：公开学号：１２０１３１３０３６６：，＇？－．■Ｖ宁夏大学义ｒ硕±学位论文片．．．，＞，＜－基于深度学习的气象温度预测研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＤｅｅＬｅａｒｎｉｎｐｇ■■－■Ｘ．；．：：：Ｕ—ＶＶ：一．＼‘．、．＇、、、、；、巧；或Ｖ学位申请人：刘蠢

2、达１■－．一？，．指导教师：王学明教授巧－．苗申请学位口类级别：工学硕女专业名称；计算机软件与理论７＂－？＇ｉＶ：ｒ研究方向：数据库技术与应用．＂／．所在学１＾：数学计算化学院＾论文完成日期．．；２０１６年３月—？‘＇緊—乂：记一—－二一去一…‘身Ｊ＊、？、、，，？／？；＿．‘一．一＾一．一【，辛＿广＇一．．ｗ、―一心，‘■－，．，＇這．，奋、Ｖ一■．＇＇’、＇、

3、．、＼乂ｖＶ己钱ｒ．六：；．心ｖ；独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得宁夏大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。々＜年研究生签名：时间：１／《月日ｆ关于论文使用授权的说明本人完全了解宁夏大学有关保留、使用学位论文的规定：，即学校有权保留送交论文的复印件和

4、磁盘，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、。同意宁夏大学可Ｗ用不同方式在不同媒体上发表汇编学位论文、传播学位论文的全部或部分内容。（保密的学位论文在解密后应进守此协议）研究生签名：时间：０Ｗ去年（月／日导师签名：时间：屋年＾月曰／Ｉ摘要气象温度预测即是气象预测的重点问题，也是难点问题，对社会生产生活实践有著巨大的影一响，是项具有挑战性和深远意义的工作，。随着气象数据观测技术手段的不断进步气象数据呈，这给遭遇了发展瓶预的气象预测技术带来了新的机遇和挑战，现了爆炸性增

5、长。针对上述情况本文基于能够适应海量数据的深度学习的方法，通过实验对比分析的研巧方法，对气象温度预测问题进行研究和探索。在本文中介绍了相关的深度学习的模型和气象温度预测的理论，并通过对比实验，证明了深度学习相关模型在气象温度预测上的可行性和对比于浅度神经网络和支持向量机等传统气象温度预测方法的优越性，获得了较好的研究成果。随后，根据上面实验的成果，本文又提出了基于支持向量机模型对深度学习模型进行改进的方法，并且实验证明了该改进算法的有效性和可用性。本文的研巧内容为今后深度学习的相关方法在气象温度预测实践技术上的应用

6、和发展提供了一定的理论基础。，，关巧词Ｓ深度神经网络气象温度预测浅度神经网络，支持向量机ＩＩＡｂｓｔｒａｃｔ’ＷｅａｔｈｅｒＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｉｓａｃｈａｌｌｅｎｇｅｔａｓｋｗｉｔｈｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ，ａｎｄｉｔｓｔｈｅｃｏｍｍｏｎｐｒｏｄｕｃｔｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃａｎｄｓｏｃｉａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｎｅｅｄｓａｎｄｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔ．ｐＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｔｅｍｐ

7、ｅｒａｔｕｒｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｓｎｏｔｏｎｌｙ化ｅｋｅｙｐｏｉｎｔｂｕｔａｌｓｏｔｈｅｄｉｆｉｃｕｌｔｙｏｆｗｅａｔｈｅｒｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ．Ｏｗｉｎｇ化ｉｔｓｕｎｕｓｕａｌｅｆｅｃｔｏｎｔｈｅｓｏｃｉａｌＵ校ａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏ打，ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏ打ｈａｓｂｅｃａｍｅｏｎｅｏｆｔｈｅｔｏｐｉｃｓｗｈｏｈａｖｅｔｈｅｍｏｓｔａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｗｉｔｈｔｈｅｆａｓｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆ

8、ｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｄａｔａｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ，ｔｈｅｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｄａｔａｉｓｓｈｏｗｉｎｇｅｘｐｌｏｓｉ