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《mean-shift算法的运动目标跟踪大学设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、湖南工学院（本科）毕业设计说明书2014届毕业设计说明书基于Mean-Shift算法地运动目标跟踪院、部：电气与信息工程学院学生姓名：方挣挣指导教师：夏鑫职称（学位）硕士专业：电子信息工程班级：电子1004班完成时间：2014年5月31日湖南工学院（本科）毕业设计说明书摘要作为计算机视觉地一个重要部分,智能视频监控技术不仅在政府和企业地广泛应用,随着社会地进步,家庭也在很大程度上离不开它,而智能视频监控方面地核心技术是运动目标地跟踪,从21世纪以来,伴随着信息科学技术地飞速发展,越来越多地研究者开始关注智能化视频监控系统中地移动目标跟踪
2、算法地研究.尽管人们在20世纪就已经提出了很多有效地运动目标跟踪算法,但事实上,运动目标地跟踪技术在实现地过程中仍然是困难重重,例如背景地不稳定、目标跟踪过程中被遮挡、目标跟背景颜色相似等因素,都会很大程度上破坏跟踪效果,因此,要想设计出跟踪效果好地均值漂移算法仍然具有很大挑战性.文档收集自网络，仅用于个人学习在本篇论文中,简要地介绍了一下运动目标跟踪技术地发展史（从第一次被提出,一直到该项技术应用到各个领域）,运动目标跟踪技术经历了一个漫长地过程.本论文还提到了视频监控系统地结构框架,并分析了每一部分地原理；同时也研究了图像处理技术在
3、智能化视频监控体系中地应用,主要包含数学形态学理论、图像地预处理和目标模型描述等.文档收集自网络，仅用于个人学习对于智能化视频监控体系在实践中地应用,本论文采用地是Mean-Shift（均值漂移）跟踪算法,该算法是一项先进地运动目标跟踪技术.还详细分析了基于均值漂移算法在运动目标跟踪方面地应用,而且验证了Mean-Shift算法在实际应用中地收敛性【1】.对于均值漂移算法易出现地缺点,对其一一攻破,并且进行了多次仿真实验,结论表明:该算法地跟踪效果较好.文档收集自网络，仅用于个人学习关键词：智能视频监控；视频图像处理；背景差分法；运动目
4、标地跟踪；Mean-Shift算法I湖南工学院（本科）毕业设计说明书ABSTRACTAsanimportantpartofcomputervision,intelligentvideosurveillancetechnology,notonlyingovernmentandenterprisesawiderangeofapplications,withtheprogressofsociety,thefamilyalsolargelyinseparablefromit,andintelligentvideosurveillancetech
5、nologyisamovingtargetcorethetrack,fromthe21stcentury,withtherapiddevelopmentofinformationscienceandtechnology,moreandmoreresearchersbegantofocusonresearchinintelligentvideosurveillancesystemmovingtargettrackingalgorithm.Althoughpeopleinthe20thcenturyhasbeenproposedmanyef
6、fectivemovingtargettrackingalgorithm,butinfact,movingtargettrackingtechnologyisstillintheprocessofrealizationisdifficult,suchasunstablebackground,targettrackingprocessisblocked,thetargetthebackgroundcolorissimilarwithotherfactors,willlargelydestroyedtrackingresults,there
7、fore,inordertodesignagoodeffectmeanshifttrackingalgorithmstillhasagreatchallenge.文档收集自网络，仅用于个人学习Inthispaper,abriefintroductionaboutthehistoryofthemovingtargettrackingtechnology(fromthefirsttobemadeuntilthetechnologyappliedtovariousfields),movingtargettrackingtechnologyha
8、sgonethroughalongprocess.Thepaperalsomentionedthestructuralframeofvideosurveillancesystems,andanalysiso
