车架vin码区域焊缝超声检测技术研究

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时间:2019-03-15

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1、中北大学学位论文车架VIN码区域焊缝超声检测技术研究摘要有“汽车ID”之称的车架VIN码是由阿拉伯数字和字母组成的,共17位,经过排列组合,在30年之内不会发生使同一型号的车重号的现象,对车辆具有唯一的识别性。近来犯罪份子伪造车架号的案件频繁发生,他们经常将原车架VIN码区域整体抠掉,再将一块相同大小的钢板焊接到VIN码区域,基体是通过打腻子与喷漆等方法伪造的,最后在原VIN码区域刻制新的车架号码。该伪造痕迹很难通过肉眼或触摸等方式进行识别,其表面可以达到以假乱真的效果。针对公安机关侦破此类案件现有技术无法快速、准确对车架VIN码区

2、域进行检测的现状,本文根据超声无损检测原理,通过对比现有技术最后确定了超声检测方法,设计了一套超声检测系统对车架VIN码区域进行检测。本论文讨论了超声检测原理及方法,对车架VIN码区域超声检测的方法进行了选择,给出了超声检测系统总体的设计方案,实现了对超声波信号的发射、接收与采集。开发了LaBVIEW检测界面,具有设置系统参数、波形显示及焊缝判断等功能。通过对比无焊缝回波信号与有焊缝回波信号的特点与差异,使用频谱分析对回波信号进行分析,设计了焊缝识别算法。通过多次对不同车架样板的检测,验证了该超声检测系统对于车架焊缝检测的准确性。关

3、键词:车架VIN码区域,超声检测,焊缝,信号处理中北大学学位论文TheresearchofweldultrasonictestingtechnologyfortheregionofframeVINcodeAbstractTheVINcodeiscalled“IDcardofthecar”,itismadeupofArabicNumbersandletters,17intotal.Throughthenumbers’permutationandcombination,theduplicatephenomenonisnothappene

4、dinthesamemodelcarsin30years.TheVINcodehastheonlyidentificationofvehicles.RecentlythecasesofcriminalsforgingtheVINcodeemergeinendlessly.TheyoftendigouttheoriginalregionofVINcode,weldapieceofthecorrespondingsizesteelplate,andforgematrixthroughsuchmeansasputtyingandspray

5、paint.Thenconductanewframenumber.Itcanachievetheresultofrealoneslookfromtheexterior,itisdifficulttoidentifythroughthenakedeyeandtouch.TheexistingtechnologytotesttheregionofVINcodeofthepublicsecurityorganizationsdetectingsuchcasesisnotrapidandaccurate.Confirmtheultrason

6、ictestingmethodaccordingtotheprincipleofultrasonicnondestructivetesting,andAsetofultrasonicdetectionsystemisadoptedtotesttheregionofVINcodeinthearticle.TheultrasonicdetectionmethodoftheregionofVINcodeisputforwardinthepaper,theoveralldesignschemeoftheultrasonictestingsy

7、stemisgiven.Realizingthetransmitting、receivingandacquisitionoftheultrasonicsignal.LaBVIEWdetectinginterfaceisdeveloped,itcansetupthesystemparameter,displaythewaveformandjudgetheweld,etc.Comparingthecharacteristics、differencesoftheechosignalwithweldandtheechosignalwithn

8、oweld.Theechosignalisanalyzedusingthemethodofthespectrumanalysis.Weldidentificationalgorithmisdesigned.Afterdetecting

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