基于图像处理的笔迹防伪检测方法

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1、硕硕硕士士士学学学位位位论论论文文文基于图像处理的笔迹防伪检测方法HANDWRITINGFORGERYDETECTIONUSINGIMAGEPROCESSING阿阿阿莫莫莫尔尔尔（（（AMRMEGAHED）））哈哈哈尔尔尔滨滨滨工工工业业业大大大学学学2018年年年6月月月国内图书分类号：TP391.4学校代码：10213国际图书分类号：004.93密级：公开工工工学学学硕硕硕士士士学学学位位位论论论文文文基于图像处理的笔迹防伪检测方法硕士研究生：阿莫尔（AMRMEGAHED）导师：韩琦副教授申请学位：工学硕士学科：计算机科学与技术所在单位：计算机科学与技术学院答辩日期：2018年6月授予学位

2、单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C:004.93ThesisfortheMasterDegreeinEngineeringHANDWRITINGFORGERYDETECTIONUSINGIMAGEPROCESSINGCandidate:AMRSAADMAHMOUDMEGAHEDSupervisor:A.Prof.HanQiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ComputerScienceandTechnologyAliation:SchoolofComputerScienceand

3、TechnologyDateofDefence:June,2018Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnologyThesisforMasterDegreeatHarbinInstituteofTechnology摘要在各种犯罪活动中文档伪造是一种常见的伪装手段，由于其易于实施而难于分辨，文档伪造的检测技术显得更加重要而迫切，通过对文档中笔迹改动的检测辨别文档真伪是其中重要的手段。然而，篡改者往往使用相近颜色的墨水对文档进行篡改，因此往往无法靠眼睛进行分辨。数字图像处理的方法提供更加精细的分辨能力，因此为这一问题带来新的解决方案

4、。本文针对文档篡改中的笔迹检测问题，提出了两种基于图像处理的检测方法。论文的主要创新性工作包括：首先，综述并分析了用于笔记检测的重要图像特征，对比了不同的色彩空间表达。鉴于基于数字图像的笔迹检测算法目前缺少测试样本，我们首先建立了一个包含各种篡改情况的样本库，并通过扫描仪对样本进行数字化，得到了一个数字图像样本库，为后续的算法研究提供支撑；第二，提出了一种基于RGB特征距离的篡改笔迹检测方法，通过提取RGB通道的9个特征并计算特征与文档中所有目标的距离进行检测。首先文档被分割成独立的目标对象，然后计算每个目标对象的9个特征，以及用均方根误差表示的两两特征向量之间的距离。然后通过改进的Thomp

5、sonTau算法检测异常点并进行第二轮异常点检测。实验证明了所提出方法在检测和定位方面的能力；第三，提出了一种基于颜色直方图结构相似性的篡改笔迹检测方法，在对分档进行目标分隔之后，基于每一个目标图像块的RGB通道的直方图构造特征向量，通过结构相似性指标来衡量特征向量之间的相似度，最后通过相似度阈值检测异常目标。实验结果表明针对替换和添加等攻击，该算法具有较高的检测准确度。关键词：篡改笔迹检测,文档检测,相似度指标,颜色直方图,异常值检测-I-ThesisforMasterDegreeatHarbinInstituteofTechnologyAbstractDocumentforgerydete

6、ctionisavitallyimportantfieldbecausetheforensicroleisusedinmanytypesofcrimesbecauseoftheyareeasytoapplyandhardtodetect.Doc-umentexaminationisanimportanttasktodetecttheillegalmodificationsandcontrolthecrimes.Themostcommontypesofdocumentforgerymethodsareadditionandalteration.Moreover,theforgersusesimila

7、rinksformodifyingthedocuments,wherethehuman’seyecannotdetectthesemodifications.Inthisthesis,twomethodsareproposedtodetecttheforgeryinatextbydetectingdierentinkusingimageprocessinginsteadofconventionalm