基于石油钻井大数据技术的钻进优化控制的研究

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时间:2019-03-13

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1、分类号TE242学号151030173密级全日制学术型硕士学位论文题目基于石油钻井大数据技术的钻进优化控制的研究作者姓名李维校导师姓名、职称张奇志教授学科(专业领域)名称检测技术与自动化装置提交论文日期2018年6月7日学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的

2、说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者签名:____________日期:____________学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为西安石油大学。论文作者签名:__________日期:__________导师签名:__________日期:______

3、____I中文摘要论文题目:基于石油钻井大数据技术的钻进优化控制的研究专业:检测技术与自动化装置硕士生:李维校(签名)导师:张奇志(签名)摘要根据我国石油钻井行业目前的形势,在以效益为中心的理念背景下,如何提高钻井生产效率是一个备受关注的课题。随着钻井行业数据量的不断增长,传统的数据处理方法对海量钻井数据的处理具有一定的局限性,因此如何利用先进技术采集、存储和分析钻井数据对于提高钻井效率具有重要意义。利用大数据技术挖掘海量钻井数据里面蕴含的有用信息,将其用于提高钻井行业的生产过程中提高钻井效率,具有潜在巨大价值,也是未来钻井技术研究的一大课

4、题。本文将大数据技术引入到钻井行业,首先分析钻井大数据技术的应用领域和应用模式,在钻井数字化建设的基础上,提出利用大数据技术优化钻进过程的理念,并构架了基于大数据技术的钻进优化系统。通过对相关基础理论技术进行深入了解,以及对技术架构、系统结构和对功能需求分析的基础上,对钻井数据进行统一的存储和分析,实现海量钻井数据的共享化、一体化。然后通过实例分析,利用支持向量机建立模型,对数据进行分析处理,实现钻井状况的预测,达到有效的降低钻井风险。最后,利用主成分分析方法分析影响钻进过程的重要因素,建立回归预测模型,优选钻进参数,利用大数据技术实时调整

5、钻进参数实现钻进过程的优化控制,提高钻井效率。关键词:石油钻井;大数据技术;技术架构;优化控制论文类型:应用研究II英文摘要Subject:ResearchonDrillingOptimizationControlBasedonPetroleumDrillingBigDataTechnologySpeciality:MeasurementTechnologyandAutomaticEquipmentName:LiWeixiao(signature)Instructor:ZhangQizhi(signature)ABSTRACTAccordi

6、ngtothecurrentsituationofthePetroleumdrillingindustryinChina,inthebackgroundoftheconceptofbenefit-centered,howtoimprovetheefficiencyofdrillingproductionisasubjectofgrowingconcern.Withthegrowingvolumeofdatainthedrillingindustry,thetraditionaldataprocessingmethodhaslimitatio

7、nsontheprocessingofmassivedrillingdata.Therefore,howtouseadvancedtechnologytocollect,store,andanalyzedrillingdataisofgreatsignificanceforimprovingdrillingefficiency.Ithasgreatpotentialvaluetomineusefulinformationcontainedinmassivedrillingdatabybigdatatechnologythatitisused

8、toimprovedrillingefficiencyinthedrillingindustry.Anditisalsoamajorresearchtopicinthefutur

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