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时间:2019-03-13
《基于粒子群优化算法的风电-火电机组组合调度研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
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5、号:TM734学校代码:10079国际图书分类号:化1.3密级:公开专业硕±学位论文基于粒子群化化算法的风电-乂电机纪组合调度硏究硕±研究生:吴凡导师:谭文教授企业导师;申请学位;工程硕±专业领域:控制工程培养方式:全曰制所在学院:控制与计算机工程学院答辩日期:2015年3戶授予学位单位;华北电力大学ClassifiedIndex:TM734U.D:.C621.3ThesisfortheMasterDereegEconomakhorn
6、d-icDispfWiThermalHybridPowerSystemsbasedonParticleSwarmOptimizationCandidate:WuFanSupervisor:Prof.TanWenSSchoolofControlandComuterchool:pEnineeringgMarch2015DateofDefence,:-DereeConferr-gingIns村tu杜on:NorthChinaElectricPo
7、werUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明-本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《基于粒子群优化算法的风电火电机组姐合调度研巧》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进巧研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式注明。。本声明的法律结果将完全由本人承担:作者签名:式日期年^月日华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于粒子群优化算法的风电-火
8、电机组组合调度研究》系本人在华北电为大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研巧内容不得!^其它单位的名义发表。本人完全了解华北电为大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部n或机构送交论文的复印件和电子版本,同意学校将学位论文
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