基于短期负荷预测的含分布式发电配电网重构

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1、＾—糊硕士学位论文ＭＡＳＴＥＲ■—论文题目：基于短期负荷预测的＿含分布式发电配电网重构—＝：＿研奋牛？邵静指导＿张葛祥删博导『五年五月国内图书分类号：ＴＭ７３４密级：公开国际图书分类号：６２１．３西南交通大学研究生学位论文基干短期负荷预测的含分布式发电配电网重构年级２０１２级姓名邵静申请学位级别工程硕士专业电气工程指导老师张葛样教授／博导二零一五年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：

2、ＴＭ７３４Ｕ．Ｄ．Ｃ：６２１．３ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈｅｓｉｓＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＲｅｃｏｎｆｉｕｒａｔｉｏｎｇＷｉｔｈＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＧｅｎｅｒａｔｉｏｎＢａｓｅｄＯｎ－ＳｈｏｒｔｔｅｒｍＬｏａｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＳｈａｏＪｉｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ

3、ｇｐｐＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＺｈａｎＧｅｘｉａｎｐｇｇＭａｙ，２０１５西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以釆用影印。、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文本学位论文属于

4、１．保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保密（ｓ／使用本授权书。“（请在以上方框内打十）学位论文作者签名：指导老师签名：碎日期．：ｏ日期：＞ｉＳ．１｝ｙｏＵＵｌ西南交通大学硕士学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：（１）为了提前获取配电网各节点负荷信息对其进行状态估计和重构优化，釆用最小二乘支持向量机对配电网测试系统未来一天各整点时刻的负荷进行预测。考虑到预测结果的精度，釆用粒子群智能优化算法对最小二乘支持向量机关键参数搜索寻

5、优，使得系统短期负荷预测结果精度更高，获得了测试系统预测日各整点时刻负荷。（２）研究了基于预测负荷的传统配电网动态重构问题，将其划分为多个时段静态重构优化问题的组合。从重构目标优化函数、重构实现算法和网络结构拓扑识别、约束条件分析及潮流计算几部分内容展开，利用ＭＡＴＬＡＢ编写程序实现了基于智能优化算法的配电网测试系统预测日重构优化，给出了预测日各整点时刻重构方案及仿真结果。（３）研究了基于预测负荷的含分布式发电配电网重构，首先由理论和仿真实验两个方面分析了分布式发电对配电网网

6、损及电压分布的影响，着重考虑不同安装位置和容量两个影响因素，然后对接入模型做相应处理，再结合传统配电网重构方法及预测日系统负荷，最后给出了预测日含分布式发电配电网测试系统重构优化方案和仿真结果。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明。一切法律责任将由本人承担本人完全了解违反上述声明所引起的。学位论文作

7、者签名：曰期：．ｐ．＞ｌ５ｒ西南交通大学硕士研究生学位论文第Ｉ页摘要近年来，智能电网堪称２１世纪全球电力系统最新动向及发展模式。由于历史原因，一我国配电网自动化程度较低，近半的网络损耗产生于配电网中，更造成了９５％及以上的停电时间，因此，为了能更好更快促成智能配电网建设，对配电网进行重构就非常必要。然而由于配电系统量测冗余度较低且为了提前获取某天的负荷数据，以便为状态估计和重构等工作提供所需数据支撑就必须进行高精度的负荷预测。同时随着愈来愈多的分布式电源（Ｄ

8、ｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＧｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ＤＧ）并入电网，会给配电网的运行控制等诸多方面带来较大影响。为此本文在智能配电网框架下，开展了基于短期负荷预测的含ＤＧ配电网重构优化研究。主要工作和成果总结如下：１、本文首先采用目前应用广泛且预测精度较高的最小二乘支持向量机对ＩＥＥＥ３３节点配电系统某天负荷加以预测，同时选取粒子群智能优化算法引导关键参数自动搜索寻优，使得预测结果精度更高，给本文动态重构提供重要数据支撑模块