含分布式发电配电网多目标优化重构研究

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时间:2018-09-14

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1、分类号______________________________密级______________________________UDC______________________________编号______________________________全日制专业学位硕士论文含分布式发电配电网多目标优化重构研究学位申请人:徐露学科领域:电气工程校内导师:彭春华教授答辩日期:2018年6月3日独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特

2、别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果,也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________关于论文使用授权的说明本人完全了解华东交通大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵

3、守此规定,本论文无保密内容。学生本人签名日期校内导师签名日期校外导师签名日期摘要含分布式发电配电网多目标优化重构研究摘要随着经济全球化的发展和人民生活水平的不断提高,用电负荷量也在不断的增加,传统资源显得尤为匮乏,在此情况下,以风光新能源为主的分布式电源以其低污染、灵活方便的发电形式在电力网中起着至关重要的作用。近些年来分布式发电迅速发展,在配电网中接入分布式发电已然成为一种主流趋势,但随着分布式电源不断并入电网,使得配电系统负荷需求愈加复杂,同时配电网三相不平衡问题也变得不容忽视,甚至影响电网运行的可靠性

4、和稳定性。因此,针对含分布式发电的配电网重构以达到平衡三相负荷作用的研究显得尤为重要。配电网重构是指符合一定的约束的前提条件下,通过改变分段开关和联络开关来调整网络的结构以达到减小网损、平衡负荷和消除线路过载的目的。本文考虑多个时段的负荷变化和开关的最大动作次数等实际运行中的约束条件,有计划的实现全局动态优化重构,提出以减小三相不平衡度和开关操作次数作为整体目标构建配电网多目标动态重构模型进行优化,通过实例仿真得到配电网三相平衡和开关操作次数之间的平衡关系。该模型具有高维和非线性等特点,使得模型较为复杂,为

5、求解该模型,运用基于图论的代数连通度网络连通性判别方法来达到较快剔除无效解的目的,并且通过一种新型的分子微分进化算法来提高收敛的速度和避免在优化过程中的早熟。该算法能够实现深度优化,有效解决多目标动态重构的复杂问题。此外,本文通过三相平衡和开关切换之间的关系分析开关操作性价比。最后应用分子微分进化算法对IEEE-34节点改进系统进行实例仿真,测试该算法得到的重构方案说明重构后配电网三相不平衡度得到了良好的改善,同时也验证该方法的高效性和优良性。关键词:配电网重构,分布式发电,三相平衡,开关操作,分子微分进化

6、IAbstractAMulti-objectiveOptimalReconfigurationResearchforDistributionNetworkswithDGsABSTRACTWiththedevelopmentofeconomicglobalizationandtheimprovementofpeople'slife,theamountofelectricityloadisalsoincreasing,sotraditionalresourcesareparticularlyscarce.Int

7、hiscase,thedistributedgenerationbasedonwindandsolarenergyisplayingaveryimportantroleinthepowergridbecauseofitslowpollution,flexibleandconvenientformofpowergeneration.Distributedgenerationhasdevelopedrapidlyinrecentyears.Theaccessofdistributedgenerationindi

8、stributionnetworkhasbecomeamainstreamtrend.Bycontrast,three-phaseunbalancebecometooserioustobeignoredduetoloaddemandsbecomesmorecomplexandlotsofDGsincorporatedintodistributionnetworksinrecentyears.Meanwhileth

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