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时间:2019-03-13
《基于智能手机的猪病远程诊断系统的设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、■^主姊/I分类号:单位代码;10364密级:学与13720巧7么化在!Or义守*v.学位论文‘.基于智能手机的猪病远程诊断系统的设计与实现Desinandimlementationofidiseaseremo1;egppgdianosissstembasedo打smarthonegyp研究生;李盼玉指导教师:祁巧宗教授?合作指导教师:陈株琼申请学位类别:兽睽硕壬研究领域名称;兽医研
2、究方向:动物疫病诊断2015年6月'-.、’‘,人’'.独创性声明木人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,,论。尽我所知除了文中特别加W标注和致谢的地方外文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对木研究所做的巧何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究牛.签名:支齡时间:八化年矣月^曰关于论文使用授权的说明
3、木人完全了解安徽农业大学有关保留、使用学位论文的规定,即;学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意安徽农业大学可W用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论支的全部或部分内容。(保密的学位论文在解密后应进守此协议)研究生签名:轉时间;年/月V日帝^第导师恣名:时间:摘要随着生猪养殖规模化和集约化发展,猪病危害日益突显,严重制约了养猪业的快速发展。以智能手机为平台的猪病远程诊断系统的开发和应用,为养
4、殖户提供科学、海量、图文并茂的猪病信息,使养殖户能够随时随地上传发病猪群的信息,寻找猪病专家即时解决猪病问题。很好地解决由于猪病专家和兽医基层人员短缺,养殖场分散、偏远,猪病诊治技术推广手段落后等因素所造成的猪病问题,为猪病诊断提供一种直观、便捷的远程辅助诊断工具。通过分析不同用户及软件开发的需求,来设计猪病远程诊断的系统框架和功能模块,研究智能诊断的推理过程和获取猪病相关知识。本研究以智能手机为依托,分别选择appcan和Eclipse作为系统手机端和服务器的开发工具,前台手机页面采用HTML5、C
5、SS3和JavaScript,后台则采用struts、spring、hibernate框架,ajax技术用于手机端和服务器之间的数据连接;服务器则采用Tomcat和SQLserver数据库来接收和存储用户上传的猪病信息,对其进行分类管理。系统功能采用模块化的处理方式,分为用户管理、智能诊断、在线诊断、知识库、实时动态、交流平台和关于我们。基于智能手机的猪病远程诊断系统主要内容如下所示:1、猪病智能诊断功能的设计与实现利用模糊数学原理将猪病症状做序化、量化和二维化处理,形成猪病诊断卡,采用双向推理过程来
6、实现猪病的智能诊断。诊断时用户根据提示填写并提交猪群的流行病学信息,然后依据病猪的主要症状选取病组,勾选符合的症状,提交后由系统自动做出诊断;若结果未确定,需根据病名做逆诊;最后依据诊断结果提供辅检单,结合实验室检查结果,做出最后诊断。2、猪病在线诊断功能的实现利用智能手机的拍照、视频、聊天等功能来实现专家与用户的远程交流,在线诊断方式包括专家在线诊断和专家会商诊断两种模式。用户可查询专家信息和值班表,预约适合的专家进行猪病诊断,用户以文字、图片、视频等形式上传病猪信息,专家根据上传的信息做出诊断和建
7、议。若猪病比较复杂难以做出诊断,需要专家会商进行诊断。3、猪病知识库的建立和实时动态功能的实现采用人工获取知识的方法来获取猪病知识,利用SQLserver数据库管理机制来组织知识库。选取猪瘟、仔猪白痢等24种常见传染病作为数据库知识录入模板,收集猪病的概念、流行状况、临床诊断特点、病理诊断特点、防治建议、图片及相关实验室诊断方法、视频等数据,建立猪病知识库。通过手机网页浏览功能实现对猪病知I识的查询和学习。猪病实时信息的内容主要包括科技文章、猪病预警、动态新闻、政策法规等类型,通过手机查询和发布猪病流
8、行趋势、防治建议、猪价行情等信息,帮助用户了解养猪信息。本研究采用Appcan、Eclipse和SQLserver数据库构建一个完善的网络化猪病辅助诊断平台,它以智能手机作为应用平台,具有直观、便捷的特点。突破了时间和空间上的障碍,为专家与养殖户之间的交流提供了多样性的通讯平台,使用户能够及时地通过手机对猪病进行远程诊断、学习和查询,帮助养殖户及时解决养猪生产中的猪病问题。为养猪业的信息化发展提供技术支持,在养猪业中具有广阔的发展前景。关键词:猪病,智能
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