猪传染病诊断系统的设计与实现

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1、猪传染病诊断系统的设计与实现　　摘要描述了一个基于Android操作系统的猪传染病诊断系统的设计与实现，并给出了相应的代码。　　【关键词】Android猪传染病诊断系统　　1引言　　本文中描述的猪传染病诊断系统利用Java语言和Android平台，实现了猪传染病的疾病诊断、疾病防治、查询疾病等功能，主要针对专家、普通养殖户、管理员等用户使用，专家可以提供更新和维护症状与疾病信息，普通养殖用户可以通过观察的症状使用诊断系统得到诊断结果，系统管理员则进行系统的维护，如数据恢复和数据还原等，使诊断效率可以得到较好的提高与改善。该诊断系统共分为两个版本，版本2是对版本1的

2、进一步优化与改进，版本2在版本1的基础上增加了采用jsp+servlet+jdbc轻量级的、基于J2EE的MVC体系架构。该模式主要分为视图层、控制层和模型层。视图层使用jsp技术来实现，控制层使用servlet来处理，模型层使用java语言来创建实体类。数据库层采用jdbc来实现与mysql数据库的交互，对数据库中疾病信息、症状信息等进行管理。　　2环境　　开发环境：eclipse、MyEslipse、MySQL　　开发语言：Java、html、JavaScript、JSP、servlet　　运行环境：Tomcat、Android虚拟机　　3功能　　该系统分为八

3、个模块：　　系统设置模块、症状分类信息管理模块、症状信息管理模块、疾病信息管理模块、防治措施信息管理模块、猪疾病诊断分析模块、系统维护模块、退出系统。如图1所示。　　4设计　　4.1界面设计　　4.1.1版本1界面　　Android界面（如图2所示）。　　4.1.2版本2界面　　（1）Web的诊断界面（如图3所示）。　　（2）Web的数据库操作界面（如图4所示）。　　4.2数据库设计　　该数据库是一个关系型数据库，基表包括：管理员信息表、症状分类信息表、症状子分类信息表、症状信息表、疾病信息表、症状关联疾病信息表、防治措施治疗表。　　这些表都满足完整性约束条件，并

4、且有些表之间互相存在关系，如：症状分类信息表与症状子分类信息表?橐欢远喙叵担?症状信息表和疾病信息表为多对多关系，疾病信息表和防治措施治疗表为一对一关系。通过引用外键或者创建中间表来建立关系。在疾病诊断的过程中还会出现动态表：症状动态表和疾病动态表。这些动态表中的数据是在计算过程中动态保存的，存储一些中间数据。　　具体设计如图5所示。　　4.3推理模块设计――病情诊断算法　　4.3.1数据归一化　　在动物疾病诊断问题中作如下定义：　　症状集――S{s1，s2，s3......}有限集（symptom）指动物所有症状的集合；　　疾病集――D{d1，d2，d3....

5、..}有限集（disease）指动物所有疾病的集合；　　疾病与症状之间的关系为多对多，一个疾病对应多个症状，一个症状对应多个疾病，在数据库中采用症状疾病表来存储该关联关系，属性有症状编号，疾病编号和表现分值。设表现分值为{x1，x2，x3........}，假设症状疾病关系表中有以下关系{（s1，d1，x1），（s1，d2，x2），（s1，d3，x3）}，数据归一化就是将表现分值x换成另外一种表示方法y，即　　y1=x1/（x1+x2+x3），y2=x2/（x1+x2+x3），y3=x3/（x1+x2+x3）　　则y1+y2+y3=1，该表示方法称为归一化处理。经

6、过归一化处理的数据存入到数据库中，症状疾病关系表中的关系变为{（s1，d1，x1，y1），（s1，d2，x2，y2），（s1，d3，x3，y3）}。　　4.3.2推断算法　　在动物疾病诊断过程中，用户可以选择一个或多个症状，通过推理算法最终得出动物可能患的疾病，所以我们可以由一个症状的推断算法推出多个症状的推断算法，如下：　　（1）若用户选择一种症状，假设相应的症状疾病关系表中的数据为{（s1，d1，x1，y1），（s1，d2，x2，y2），（s1，d3，x3，y3）}，设推断结果为z{z1，z2，z3......}，推断算法为：疾病d1的推出结果为z1=y1/（

7、y1+y2+y3），疾病d2推出的结果为　　Z2=y2/（y1+y2+y3），疾病d3推出的结果为z3=y3/（y1+y2+y3）。　　（2）若用户选择两种症状，假设这两个症状相应的症状疾病关系表中的数据为：　　第一个症状相关的症状疾病关系表中的数据：{（s1，d1，x1，y1），（s1，d2，x2，y2），（s1，d3，x3，y3）}，　　第二个症状相关的症状疾病关系表中的数据：{（s2，d3，x1，y4），（s2，d4，x2，y5），（s2，d5，x3，y6）}，　　设推断结果为z{z1，z2，z3......}，推断算法为：　　与一个症状s1有关的疾病的百分

8、比可以依次