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时间:2019-03-13
《基于多光谱数据的玉米叶绿素含量相关性研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、.分类号学校代码10126__密级学号31309043V■'';‘.''■V?-.V:.?.:,:/..^A^纏:INNERMONGOLIAUNIVERSITY''"”':.:.;ys^"""爾±拳僮论龛MAiTlEBliiEIRTATIOM基于多光谱数据的玉米叶绿素含量相关性研究学院:计算机学院__指导教师:张志斌副教授专业:计算机技术研究方向:嵌入式系统研究生:张明‘
2、?.:-‘■i0126学号:31309043学校代码:分类号:编号:论文题目基于多光谱数据的玉米叶绿素含量相关性研究学院:计算机学院专业:计算机技术研究方向:嵌入式系统张曰月姓名:指导教师:张志斌副教授2015年5月4日I原创性声明本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除本文已经注明引用的内容外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得内兼古
3、大学及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同,志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。‘学位论文作者签名:化指导教师签名:上^-丨日期:2.LI15日期:>)在学期间研究成果使用承诺书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定:,即内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构、部门送交学位论文的复印件和磁盘,允许编入有关数据库进行检索,也可以釆用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。
4、为保护学院和导师的知识产权,作者在学期间取得的研究成果属于内蒙古大学。作者今后使用涉及在学期间主要研究内容或研究成果,须征得内蒙古大学就读期间导师的同意;若用于发表论文,版权单位必须署名为内蒙古大学方可投稿或公开发表。学位论文作者签名=?谷Pi指导教师签名:jo地l^.“日期:日期;2内蒙古大学硕士学位论文基于多光谱数据的玉米叶绿素含量相关性研究摘要光谱遥感技术具有分辨率高,、光谱连续性强和数据信息丰富的特点能动态、快速、准确、及时地提供地物数据信
5、息,是农业中获取信息的有效手段。光谱遥感技术可以探测到作物叶片生长过程中的生理化学变化,能有效的通过光谱数据反应出叶片水分,、叶绿素、微量元素的含量及其变化使叶片表达出相应的光谱响应曲线。依据光谱技术的这些特性,我们可以及时了解作物生长过程中的营养状况。目前,通过光谱技术对叶片叶绿素含量的研究成果较多,研究人员主要利用光谱反射率来进行建模,然后利用模型分析叶绿素含量并进行预测。本文以多光谱相机拍摄的玉米叶片图像为数据来源,分别在玉米成长最重要时期(出苗期),,二
6、、营养生长期、抽穗期获取三组数据首先从每张图片上取十五到?十个样本点,得到图像每个点的八个波长425mn850mn)下,(的灰度值;同时使用SPAD叶绿素仪对叶片的叶绿素进行测定。然后,采用线性回归分析方法构建预测模型,,分析灰度值与叶绿素含量的线性关系获得光谱各数据波长和叶绿素含量的线性方程;采用主成分分析法定量分析出不同波长对叶绿素含量的影响程度,接着找到了影响叶绿素含量的敏感波长,在出苗期敏感波段为425nm、475mn、550nm>575mn、615mn、675n
7、m长期敏感波段为425n;营养生m、550mn、615nm、675mn550nm、675nm。最后,根据叶;抽穗期敏感波段为绿素值我们把数据分为5类,采用支持向量机(SVM)进行数据训练和测试,成功实现了对玉米三个不同生长期叶绿素含量预测。IV多光谱数据与作物叶绿素含量相关性研究关键词:光谱技术;叶片叶绿素;灰度值;线性回归;数据挖掘;敏感波长n内蒙古大学硕士学位论文STUDYONMULTISPECTRALDATAANDCROPCHL
8、OROPHYLLCONTENTCORRELATIONABSTRACTWithhighresolution,strongspectralcontinuityandrichinformation,thesectralremotesensintechnolocanrovidetheenouhinformationofroundpggypggsubjectinadynamic,fast,accurateandtimelyway.
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