基于高光谱的橡胶单叶叶绿素含量研究

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1、2011年4月热带农业工程第35卷第2期Apr.2011TROPICALAGRICULTURALENGINEERINGVo1.35,No.2基于高光谱的橡胶单叶叶绿素含量研究①杨巧明1,2)②谢贵水2)③(1海南大学环境与植物保护学院海南儋州571737;中国热带农业科学院’橡胶研究所2农业部儋州热带农业资源与生态环境重点野外科学观测试验站海南儋州571737)农业部橡胶树生物学重点开放实验室摘要采用高光谱分析和线性回归技术分析了3个橡胶树品种单叶片的室内光谱反射数据和叶绿素含量.确定了橡胶单叶高光谱

2、特征参数(三边面积、反射率和一阶微分值)与3个品种综合的不同物候期和物候期综合下的叶绿索含量的敏感波段。结果表明:三边面积均与叶绿素含量的相关达到1%的极显著检验水平;基于反射率和一阶微分值的变量与叶绿素主要呈负相关.敏感波段主要在蓝边范围:利用一阶微分值构建的线性回归模型对叶绿素含量估算较好关键词橡胶叶片;高光谱参量;叶绿素含量;相关分析中图分类号$794.1CorrelationAnalysisbetweenHyperSpectraldataandCHL.CofRubberLeavesYangQi

3、aoming’·XieGuishui0(1Environment&PlantProtection—College,HainanUniversity,Danzhou,Hainan571737;2RubberResearchInstitute,ChineseAcademyofTropicalAgriculturalSciences,DanzhouKeyFieldStationofObservationandResearchforTropicalAgriculturalResourcesandEnviron

4、ment,MinistryofAgriculture,KeyLaboratoryofRubberBiology,MinistryofAgriculture;DanzhouHainan,Danzhou,Hainan571737)AbstractInthisstudy.theindoorspectralreflectanceandtotalchlorophyllcomentsofsingleleafthreerubbercloneswereanalyzedbymeansofstepwiseregressi

5、onanalysisandhyperspectralanal~,sis.Thecharacteristicofrubbersingleleaf(trilateralarea,reflectancespectraldataandthefirstderivativespectradata)andthechlorophyllcontentsensitivebandofthreerubberclone,whichareunderdiferentphenologicalperiodsandphenologyco

6、nsolidatedweredetermined,resultsasfollowed.ThetrilateralareaandCHL.ChadsignificantcorrelationP<0.01.ThevariablesbasedonthereflectancespectraldataandthefirstderivativespectradatawerenegativelycorelatedwithCHL.C,thesensitivespectnmamainlyexistsinblueedge.

7、CHL.Cinrubberleafwasbestpredictedwiththelinealmodelbasedonthefirstderivativespectradata.Keywordsrubberblade;hyperspectralcharacteristicvariables;corelationanalysis;chlorophyllCOntent叶绿素是光合作用中吸收光能的主要物质,与发生振动,引起某些波长的光谱反射和吸收,从而植被的光能利用直接相关。叶绿素含量通常是氮素产生了不同的光

8、谱反射率.且该波长处光谱反射率胁迫。是光合作用能力与植被发育阶段的指示器。的变化对某成分的多少非常敏感。植物化学组分光植物叶片化学组分的光谱诊断原理是植物中这些成谱诊断的实现就是以植物化学组分敏感光谱的反射份的分子结构中的化学键在一定辐射水平的照射下率与该组分含量或浓度的相关关系为基础的。目前①收稿日期:201卜O3—12责任编辑/古小玲E-mai1:rngcrngc3@gma订.com。基金项目:本研究得到天然橡胶产业技术体系~ctCARS一34一Gw

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