基于人口分布的深圳南山区商业中心布局研究

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1、硕士学位论文基于人口分布的深圳南山区商业中心布局研究RESEARCHOFCOMMERCIALCENTERLAYOUTINNANSHANDISTRICTBASEDONPOPULATIONDISTRIBUTION侯胜强哈尔滨工业大学2015年12月国内图书分类号：TU984.2学校代码：10213国际图书分类号：711密级：公开工学硕士学位论文基于人口分布的深圳南山区商业中心布局研究硕士研究生：侯胜强导师：戴冬晖副教授申请学位：工学硕士学科：城乡规划学所在单位：深圳研究生院答辩日期：2015年12月授予学位单位：哈尔滨

2、工业大学ClassifiedIndex:TU984.2U.D.C:711DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHOFCOMMERCIALCENTERLAYOUTINNANSHANDISTRICTBASEDONPOPULATIONDISTRIBUTIONCandidate：HouShengqiangSupervisor：AssociateProf.DaiDonghuiAcademicDegreeAppliedfor：MasterDegreeinEngine

3、eringSpeciality：UrbanandRuralPlanningAffiliation：ShenzhenGraduateSchoolDateofDefence：December,2015Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要城市商业中心与人口作为空间中的两个地理事物，其分布的耦合性是商业地理学主要研究内容之一，两者的空间分布存在着密切联系。商业中心作为居民重要的休闲、娱乐、购物和交流空间，其布局是

4、否合理直接关系到居民的日常生活。目前，传统商业中心布局评价仅从“量”去衡量，例如人均商业面积、服务半径、商业用地占城市建设用地比例等指标，但是这些指标无法评价商业中心布局的合理性以及居民使用的便捷性。南山区经济发展迅速、基础设施配套完善、零售业态发展水平高，最主要是南山区基本上由自上而下的规划形成，在此基础上研究商业中心布局，其代表性和典型性相对较好。通过对南山区商业中心的实地调研掌握其地理位置信息和数量规模信息以及收集了第六次人口普查数据资料，以此为基础建立网络数据集，运用ArcGIS的空间分析法和网络分析法对南

5、山区商业中心布局进行了评价。首先，利用ArcGIS的空间分析法分析了人口规模、人口增长率、人口密度与商业中心之间的相关关系，并初步得出南山区商业中心与人口分布的现状特征；其次，利用ArcGIS的网络分析法，分别以步行、公交、地铁三种交通出行方式评价了不同等级商业中心的现状布局；最后，以综合交通出行方式计算出不同等级商业中心的实际服务人口与实际服务区域，对于未被服务的区域要对其进行重点优化，并结合未被服务的人口规模对未被服务的区域进行商业中心再配置。针对南山区商业中心布局提出了三点优化策略：第一，通过完善商业中心等级

6、体系、调整商业中心发展规模、遵循人口分布的选址原则和协调发展各等级商业中心四方面内容制定出合理的商业中心发展目标；第二，对不同等级商业中心进行整体优化布局；第三，通过加强商业中心与公共交通的联系和完善步行交通网络，提高商业中心的可达性。关键词：南山区；商业中心布局；人口分布；网络分析法-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractUrbancommercialcenterandpopulationaretwogeographicalobjectsinspace,andthecouplingoftheirdis

7、tributionisoneofthemainresearchcontentsofcommercialgeography.Thereisaclosecontactinthespatialdistributionofurbancommercialcenterandpopulation.Commercialcenterasanimportantleisure,entertainment,shoppingandcommunicationspace,itslayoutwhichisreasonableornotrelate

8、dtothedailylifeoftheresidentsdirectly.Atpresent,thetraditionallayoutofcommercialcenterevaluatedonlyfromthe"quantity",suchaspercapitacommercialcenterarea,serviceradius,commerciallan