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时间:2019-03-13
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1、乘兩扛曼硕±拿位论文基于RFID数据的城市道路交通状态判别方法专业名巧:跑1信息工程及控制研究生姓名=王静导师姓名:郭珪华教按METHODOFURBANTRAFFICSTATEIDENTIFICATIONBASEDONRFIDAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYWANGJingSuper
2、visedbyP-ix)拓化orGUO乃31111113DepartmentofTransportationEngineeringSoutheastUniversityMar.2015.东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,一也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志
3、对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:王為日期;八"f诗巧fl东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电。子文档,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文本人电子文挡的内容和纸质论文的内容相一(致,.可。除在保密期内的保密论文外允许论文被查阅和借阅W公布包括刊登)论文的全部或部分内容。。论文的&布(包括刊登)授权东南大学研巧生院办理研巧生签名:王轉导师篇名日期:、巧
4、^摘要实时、准确的交通状态判别是交通管理、交通诱导和交通控制实现的前提和基础。城市交通状态的判别,必须依赖于交通信息采集技术和数据处理技术的发展。基于射频识别技术(RFID,RadioFrequencyIdentificationTechnology)和视频检测技术的综合交通数据采集可W获得地点速度和路段行程时间,基于上述数据,本文城市道路交通状态判别方法进行研究,主要研究内容如下。首先,在进行交通状态判别文献研巧的基補上,根据基于RFID技术的交通数据采集原
5、理和特点,提出了通过建立基站网络、匹配起终点基站过车数据和数据汇集得到平均行程时间的数据处理方法;介绍了基于视频检测技术的交通数据采集原理和根据采集到的原始数据获得平均地点速度的方法。并将交通状态划分为畅通、缓行和拥堵三种状态,研巧了通过多人观看各基站的实时视频获得道路上实际交通状态的方法。其次,论文选择了特定的城市路网,包括43个基站,建立了61个基站对,采集了6个月的RFID数据,进行行程时间的计算,并对行程时间进行了多方面的分析,结果表明,基于RFID技术获得的行程时间数据
6、可W很好的反映交通运行情况,可作为交通状态判别指柄。再次,研巧了W视频采集技术获得的平均地点速度为指标,结合实际交通状态,考虑到不同基站的具体情况,确定各基站的交通状态判别闽值的方法,并W南京市100个基站为实例对判别效果进行评价。最后,提出了W基于视频技术获取的起点基站平均地点速度和终点基站平均地点速度]1^1及基于RFID技术获取的基站对平均行程时间为指标,基于模糊评判的交通状态判别方法,并W南京市某基站对为实例,将交通状态判别结果与实际交通状态进行对比,评价判别效果
7、。将综合交通数据采集技术应用于交通状态判别是智能交通重要发展方向之一,在本文的研巧基础上,对未来的研巧方向进行了展望。关键词:交通状态判别;射频识别技术(RFID);行程时间;实际交通状态IAb巧ractAbstractea-Rltimeandaccuratetraficstateidentificationistherereuisiteandfoundationofpqtraficmanagement,traficguidanceand
8、traficcontrol.Identificationofurbantrafficstatemu巧relyonthedevelopmentoftraficinformationcollectionanddataprocessingtechnoloies.ComrehensivetraficdatacollectionbasedonRFIDradiofreuencgp
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