山地城市道路交通状态判别方法研究

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1、分类号U491单位代码10618密级学号2120113011硕士学位论文山地城市道路交通状态判别方法研究研究生姓名:王世能导师姓名及职称:任其亮教授申请学位类别工学硕士学位授予单位重庆交通大学一级学科名称交通运输工程论文提交日期2015年4月20日二级学科名称交通运输规划与管理论文答辩日期2015年6月6日2015年06月10日ResearchonmethodsofMountainousCitiesRoadTrafficConditionIdentificationADissertationSubmittedfor

2、theDegreeofMasterCandidate:WangShinengSupervisor:Prof.RenQiliangChongqingJiaotongUniversity,Chongqing,China重戾交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明,独立进行:所虽交的学位论文,是本人在导师的指导下研究工作所取得的成果。滕文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人。或集体已经发表或撰写过的作品成果对本支的研究做出重要贡献的个人和集体,。巧已在文中!明确方式标明本人完全意识到本声明的法律

3、结果由本人承担。学位论文作者签名;:曰期0年月曰以尘^>^重戾交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向園家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被査阅巧借閒。,本人授权重庆交通大学可iil将本学位论文的全部内容编入有关数据库进巧检秦可采用影印。同时授权中国科、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文学技术信息研究所将本人学位论义收录到《中国学位论义全文数据库》,并进行信息服务、复制、发行、信息网络传播等),同时本

4、人保留(包括但不限于汇编在其他媒体发表论文的权利。;学位论文作者签名;巧指导教师签名曰期:如v年月曰日期年月曰f3.!^3本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊(光蟲版)电子杂志社^NKI系列数据库中全文发布,并按《中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章程》规定旱受相关板M。^学位论文作者签名:i楚指导教师签名!^日期::年月日日期年J月令?摘要21世纪以来,随着城市化率的不断攀升和社会经济的快速发展,城市汽车保有量逐年剧增,城市道路交通供需矛盾与日剧增,从而引发一系列的

5、交通问题,对城市道路交通的安全性和运行效率造成严重影响,特别在山地城市尤为突出,由于先天自然条件限制,山地城市路网可靠度较低,汽车保有量的增加对城市道路交通运行带来的冲击更大,更容易引起交通事件和交通拥堵。因此,为缓解山地城市交通拥堵、提高城市交通运行质量,对作为交通诱导和交通控制基础的山地城市道路交通状态进行准确的判别至关重要。城市路网由路段和道路交叉口组成,本文以山地城市道路交通状态判别为研究对象,对山地城市路桥连接路段、道路与隧道连接路段和道路交叉口实时交通状态进行判别研究。路段和道路交叉口的交通状态体现出城

6、市整体的出行质量。文章建立基于模糊函数的道路交通状态判别模型对交通状态进行判别。主要的研究工作为:首先,对山地城市路段和道路交叉口交通流数据的采集与预处理进行了研究,分析山地城市道路交通流的特征参数,为山地城市道路交通状态的判别提供理论支持和数据基础。其次,在详细分析和总结前人对城市道路交通状态相关研究成果的基础上,明确既有判别方法存在的不足之处,结合山地城市道路交通特性,选取交通状态判别指标、构建判别标准体系;针对山地城市路段和道路交叉口的交通状态数据特点,应用交通拥堵综合测度值方法对交通状态判别研究,构建基于模

7、糊函数的道路交通状态判别模型,同时引入Relief算法理论,分析各交通指标参数在聚类中的特征权重,确定山地城市道路交通状态的最佳类数。最后,通过实际案例分析对判别方法和判别模型进行有效性验证,验证过程和结果表明模型判别结果比较准确,可信度较高。通过上述分析研究,本文提出了一种适用于山地城市道路交通状态判别的方法,智能交通的运用是解决城市交通拥堵问题的有效手段,本研究将以此为基点,进一步将城市道路交通状态判别理论应用到交通管理和控制中。但文中的判别方法和判别模型目前均处于理论研究阶段,而判别模型的进一步检验以及判别方

8、法的改善则需要进行城市路网的实际应用,在具体的交通实践中去发现和完善,使之更加契合于山地城市道路交通管理和控制,以期得到更为广泛的应用。关键词:山地城市;交通状态判别;Relief算法;模糊函数;综合测度值IABSTRACTSincethe21stcentury,withtherisingofurbanizationrateandtherapiddevelo

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