基于不同人群特征学习的行为识别研究

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1、单位代码：１０１４０分类号：公开学号，：４０３１５３１８９４密级：？ＬＩＡＯＮＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕士学位论文ＴＨＥＳＩＳＦＯＲＭＡＳＴＥＲＤＥＧＲＥＥ中文题目：基于不同人群特征学习的行为识别研究ＢｅｈａｖｉｏｒＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔＣｒｏｗｄｇＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓＬｅａｒｎｉｎ英文题目：ｇ王天龙论文作者：指导教师：陈廷伟教授专业－：计算机软件与理论完成时间二〇一八年五月：申请辽宁大学硕士学

2、位论文基于不同人群特征学习的行为识别研究BehaviorRecognitionBasedonDifferentCrowdCharacteristicsLearning作者：王天龙指导教师：陈廷伟教授专业：计算机软件与理论答辩时间：2018年5月22日二○一八年五月·中国辽宁辽宁大学学位论文原创性声明＇、木人郑屯卢明：所呈交的学位论文足木人在４师的指４Ｋ独／：完成的。论文屮取得的研究成果除加以标注的内容外，不包食其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，？包含本人为获得Ｋ他学位而使川过的成见

3、。对木文的研究做出茁要贡献的个人和ｍ休均已在文屮进。本人完伞意识到本声明的法栉结果山本人ｆｒｒ标注，并表小谢意／■Ｋｉｎ？：７位论文作者签名：ｎ１＾功６年Ｓ）」沉；学位论文版权使用授权书木学位论文作者完全丫解学校打戈保留、使用学位论文的规定，ｎ、ＩＪ意学校保留并向国家冇关部Ｎ或机构送交学位论文的原件复印件＇和电－ｆ版［大学可以将木，允许学位论文被舍阅和借阅＾木人授权辽ｎ学位论文的全部或部分内容编入Ｙ／Ｘ数裾痄进行检索，丨以采用影印、缩印或扫描等复制下段保存和ｒ编学位

4、论义」司时授权屮国￥术期刊（光盘版）电子杂志社将木令位论文收眾到《中ｕｉ博十学位论文伞文数据库》和《中国优秀硕丨．位论文伞文数据库》并通过网络向社会公众提供信总服务。学校须按照授权对学位论文进行管理，不得超越＇授权对７位论文进行仟意处理。保密（），在年后解密适用木授权书。（保密：请在拈４内＿＿＿，，划”）＼授权人签名：指导教师签：別ｊｖ／％ａｉ１１期ｂ丨１ｎ期：〇摘要摘要近年来随着智能手机使用率的提高，基于智能手机加速度传感器的人体行为识别技术得到了进一步的

5、发展。与基于图像的行为识别相比，基于加速度传感器的行为识别更能体现人体活动的特点。传统基于加速度传感器的行为识别研究大多着眼于提高分类器的准确率和运算效率，忽略了人体特征的多样性，局限于使用某个单一的通用分类器模型，使得行为识别的准确率达到了一定的瓶颈。在数据预处理阶段也是简单的采用滤波、加窗等降噪方式，缺少一个区分行为数据的过程。本文以人体行为端点检测为出发点，采用基于人体特征改进的混合多分类器模型进行行为识别。主要工作如下：一、提出一种改进的双参数双门限行为端点检测算法。将采集环境分为：智能手机在采集加

6、速度传感器数据时仅受人体自身和地心引力的简单使用环境和承受其他外力的复杂环境。针对简单环境使用合加速度和信号幅值面积作为参数，针对复杂环境使用最大合加速度和相邻时间窗的相关系数作为参数，分别设置高门限和低门限值进行行为端点检测。二、提出一种自适应的双参数双门限行为端点检测算法。在基于特征的人群分类阶段，计算各个分类人群高门限和低门限数值。在行为端点检测阶段，先计算用户和不同分类人群行为数据的特征相似度，将用户的高门限和低门限设置为特征相似度最近的分类人群的高门限和低门限数值。三、提出一种基于人体特征的改进混

7、合多分类器的模型。本模型针对不同特征人群进行划分，针对不同分类人群分别训练行为识别模型，计算用户与不同分类人群行为数据的特征相似度，特征相似度最接近的分类人群即为用户的所属人群。在行为识别阶段，用户选择所属人群的行为分类器进行行为识别。通过验证实验，证明了自适应的双参数双门限行为端点检测算法可以更好的标记出“活动”行为的起点和终点。基于人体特征的改进混合多分类器模型对比其他识别方法有更高的行为识别准确率。关键词：加速度传感器，行为端点检测，行为识别，人体特征，多分类器模型ⅠABSTRACTABSTRACTI

8、nrecentyears,withtheimprovementoftheutilizationrateofsmartphones,humanbehaviorrecognitiontechnologybasedonsmartphoneaccelerometerhasbeenfurtherdeveloped.Comparedwithimagebasedbehaviorrecognition,behaviorrecog