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时间:2019-03-12
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1、0基于纹理特征的虹膜斑块提取方法研究ResearchofIrisplaqueextractionmethodbasedontexturefeature于婧大连交通大学DALIANJIAOTONGUNIVERSITY1::1050分类号学校代号UDC:密级:学号:20132275义!交道乂夢硕士学位论文基于纹理特征的虹膜斑块提取方法研究ResearchofIrislaueextractionmethodpqbasedontexturefeature学生姓名
2、:于婧导师及职称(教授):田宏学科m-门类:专业名称:计算机科学与技术研究方向:图形图像申请学位级别:m±论文答辩日期:学位授予单位:大连交通大学大连交通大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢及参考文献的地方外,论文中不包含他人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得大连交通大学或其他教言机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确
3、的说明并表示谢意。本人完全意识到本声明的法律效力,申请学位论文与资料若有不一实之处。,由本人承担切相关责任学位论文作者签名:曰期:年月曰ZN大连交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解大连交通大学有关保护知识产相及保、留使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产枳单位属大连交通大学,本人保证毕业离校后,发表或使用论文工作成果时署名单位仍然为大连交通大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件及其电子文档,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连交通大学可以将本学位论文的全部或
4、部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行信息服务,也可以釆用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)学位论文作者签名:导师签名:曰"期:年月曰曰期:年/月曰7^/0丨,^摘要随着计算机技术的快速发展,计算机在医疗卫生领域里的应用越来越广泛,以计算机辅助的虹膜诊断治疗的研究正方兴未艾。目前图形图像技术、模式识别及机器学习均飞速发展,这都为实现计算机虹膜诊断提供了支撑,为将来实现智能医疗、智慧城市奠定基
5、础。一虹膜是人体的个全息器官,人体机能的变化都可以反射在虹膜区域上,因此通过对虹膜特征变化的研究来检测人体机能的变化:身体是否健康、是否发生病变、病变器官位置所在等。医学上常通过虹膜上纹理细节的变化如,密:裂纹、坑洞、斑块的出现度的疏密、颜色的深浅、线条的变化来诊断疾病。目前虹膜诊断技术仍处于研究的初步阶段,虹膜图像的预处理精度、边缘定位速度、特征提取方法都有待进一步提升与改进。本文提出两种速度较快的虹膜边缘定位的方法,并通过与经典定位方法做对比对结果进行了验证;然后结合虹膜边界提取出虹膜区域,在虹膜区域上针对沉积斑的特征提
6、一出种基于灰度距离差的斑块特征提取方法;,准确有效的对斑块进行提取本文最后提一种有利于机器学习出,有利于提高整体算法速度的虹膜分区方法,并用之来匹配虹膜图像并定位出斑块的坐标。关键词:虹膜诊断;斑块提取;虹膜图谱I人迕交通人学:丨:学硕十学位论文AbstractTherapiddevelopmentofcomputertechnologyleadstoawideapplicationofcomputerintheheatcaandcomut.Arstecosrarlhandmedilf
7、ielderidediihnolduallyisin.,pgyiggCurrently,thedevelopmentofGraphicstechnology,patternrecognitionandmachinelearningtechniqueslaythegroundworkfortherealizationofcomputeririsdiagnosisandprovideconditionsforsmartmedicalandsmartcity.Theirisisa
8、holorahicoransof
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