探索电力市场环境下发电商报价策略研究

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时间:2019-03-11

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1、中南大学硕士学位论文电力市场环境下发电商报价策略研究姓名:陈坚申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:罗大庸20060301摘要随着我因电力市场的逐步建立,发电商将作为独立的法人实体,竞价上网,自负盈亏。在电力市场环境下,发电商的报价策略直接影响着企业的收益。因此,研究在电力市场环境下发电商的报价策略具有重要的理沦和现实意义。本文以发电商收益最大化为主线,运用经济学原理、神经网络和博奔论的理论和方法,针对Pool模式和双边交易模式下发电商的报价策略模型和辅助报价决策系统框架设计进行了研究。(1)建立了基于神经网络的分时段边际电价预测模型,将负荷率代替

2、负荷作为网络输入变量之一,提高了预测精度。在已知电价预测值的基础上给出了在不同结算方式下发电商的报价策略。(2)通过引入虚拟竞争对手的概念,将多人竞价问题转化为双人竞价问题,建立了基于虚拟竞争对手行为估计的报价模型。(3)运用博弈论纳什均衡理论,建立了考虑差价合约的供应函数均衡模型。通过算例,分析了差价合约对均衡状态的影响。“)针对完全开放的双边电力市场和双向叫价拍卖的交易规则,考虑发电商的生产成本和大用户的估价是私有信息的特征,建立了发电商和大用户的双方叫价拍卖贝叶斯博奔模型,通过求解贝叶斯纳什均衡,给出发电商和大用户的均衡报价策略。(5)建立了发电商辅助报价

3、决策系统的设计框架,以帮助发电商在电力市场中进行合理地报价决策。最后对全文进行了简要的总结,并指出了这一领域有待于进一步深入研究的问题。关键词电力市场,报价策略,边际电价,纳什均衡,拍卖ABSTRACTAstheestablishmentofelectricitymarketsinchina,generatmncompanieswillbecomeindependentcorporationsandconnecttothenationalnetworkbypricecompetitionandassumesoleresponsibilityforitsprofi

4、tsorlosses.Inthenewelectricitymarketenvironments,biddingstrategiesdirectlyinfluencesprofitevendestinyofgenerationcompanies.So,itisofgreatsignificanceintheoryandpracticetostudybiddingstrategiesforgenerationcompanies.Thispaperdealswithbiddingstrategiesforgenerationcompaniesandtheframew

5、orkofauxiliarybiddingdecisionsupportsystem,aimingatthepoolandbilateraltrademodelsintheelectricitymarketusingeconomics,neuralnetworkandgametheorysurroundingthesubjectofthemaximumprofitofgenerationcompanies.(1)Amodelofperiod-decoupledsystemmarginalpriceforecastingbasedonneuralnetworkin

6、whichsystemloadratisselectedtobeanimportantfactorinsteadofsystem!oadisdeveloped.Thismodelimprovestheaccuracyofpriceforecasting.AmodelofbiddingstrategiesbasedonpriceforecastingWasdeveloped.(2)Theproblemofmultiplybiddingwastransformedintotheproblemofdoublebiddingviatheconceptofvirtualr

7、ivalimported.Amodelofbiddingstrategiesbasedontheestimateofthevirtualrival’SactionWasdeveloped.(3)Amodelofsupplyfunctionequilibriumwithforwardcontractsispresentedusingthetheory甜Nash-equilibrium.Inaddition.theimpactsofdifferencecontractsonequilibriumstatearediscussedbycases.(4)Inrespon

8、seoftheprobl

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