闭环供应链管理问题研究

《闭环供应链管理问题研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大连海事大学博士学位论文闭环供应链管理问题研究姓名：李青申请学位级别：博士专业：交通运输规划与管理指导教师：孙光圻20090501中文摘要摘要本文综述了闭环供应链管理的重要作用和研究的现状，在分析闭环供应链管理特点基础上，针对闭环供应链管理中的若干问题，进行了下列研究。建立了闭环供应链环境下的选址问题数学模型，闭环供应链中物流包括正向物流和逆向物流，模型中正向物流和逆向物流使用共同的供应链网络，其需求量和回流产品量都是随机变量。构造了用于闭环供应链选址问题的变邻域搜索算法，算法中采用多个解并行求解并且按种群进化。建立了闭环供应链环境下的定位一一路线安排问题的数学模型。该问题事实上是选址问题和车

2、辆路径问题这两类组合优化难题的结合。一般的分阶段求解策略难以较好地同时处理好选址和路线安排问题，提出了一种用于求解该问题的遗传算法，该算法使用的遗传编码和遗传操作方式，能够在算法运行过程中同时兼顾定位和运输路线安排两个方面。对于闭环供应链管理决策中的绩效评价问题进行了研究，建立了闭环供应链绩效评价指标体系。该指标体系由闭环供应链的核心企业(供应商)绩效、分销商绩效、零售商绩效和闭环供应链整体绩效几部分构成，是一个分层次的绩效指标体系。在绩效指标体系中既包括通常意义上的绩效评价中的经济绩效，也包括闭环供应链运作中涉及到的社会绩效，同时包含定性指标和定量指标。按照所建立的绩效指标体系进行评价属于综

3、合评价问题，在研究综合评价方法的基础上，提出了一种用于闭环供应链绩效评价的结合遗传算法的层次分析法。由于闭环供应链本身具有分布性、异构性和自治性等特点，闭环供应链管理是一个复杂的系统分析问题，在此基础上提出了基于多agent系统的闭环供应链管理体系。该体系中的agent按照闭环供应链中的结构实体和功能实体划分确定，所形成的多agent系统与闭环供应链一样具有分层递阶结构。为了提高多agent之间交互效率和系统的运行效率，提出了一种用于多agent之间协商的扩展合同网协议——基于约束松弛的多步协商协议。关键词：闭环供应链；选址一运输：绩效评价；多agent英文摘要AbstractInthisdi

4、ssertation，theimportanceoftheClosed—loopsupplychainmanagementandthesateofartofthefieldreviewed．ThecharactersofClosed-loopsupplychainmanagementareanalyzedandsomeproblemsexistedinthefieldarestudied．Thisdissertationhasmainlycarriedonthefollowingresearch．Amathematicalmodelandanalgorithmforthelocationpro

5、bleminclosed—loopsupplychainareproposed．Thereareforwardlogisticsandreverselogisticsintheclosed—loopsupplychain．Thesetwokindsoflogisticssharethesamesupplychainnetworksinthemodelandthequantitiesofrequirementandreverseproductsareconsideredstochastic．Variableneighborhoodsearchalgorithmisdesignedforthelo

6、cationprobleminclosed-loopsupplychain．Multiplesolutionsareusedinparallelinthealgorithm，andthesolutionsaremodifiedinallevolutionarymannerduringthealgorithmrunning．Locationroutingprobleminclosed-loopsupplychainproblemisalsostudiedandthemathematicalmodelisputforward．Theproblemcombineslocationproblemwit

7、hvehicleroutingproblem．Alloftheseproblemsarehardcombinatorialoptimizationproblems．Thiskindofproblemissolvedbystagesusually．Thestagesincludelocationandlocationroutingrespectively．Ageneticalgorithmisdes