图像精确配准理论和方法

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1、代号10701学号1032121631分类号TN911.73密级公开题（中、英文）目图像的精确配准理论与方法TheoryandMethodforImageAccurateRegistration作者姓名曲鸿超指导教师姓名、职称刘贵喜教授学科门类工学学科、专业控制理论与控制工程提交论文日期二〇一三年一月西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外

2、，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部

3、分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：日期导师签名：日期摘要随着信息技术的发展，图像配准技术已成为非常热门的研究课题，在许多领域有着广泛的应用。图像配准研究的主要目标是改善图像之间匹配的精度和速度，尤其是配准精度。图像的精确配准是配准技术研究的重点内容，拥有广阔的发展前景。本文以图像的精确配准技术为研究对象，深入研究了不同

4、配准算法在配准精度和配准速度方面的差异。论文首先对精确配准的相关概念、研究背景及意义和发展现状进行简要的介绍，详细讨论了特征点提取、特征点匹配、变换模型和参数求取等关键技术，并对配准精度和配准速度进行了探讨。在此基础之上对四种经典的图像配准算法和两种精确配准算法进行对比和分析，深入研究了四种算法在配准精度和配准速度方面的性能，详细讨论了两种精确配准算法性能上的优缺点。针对经典配准算法和精确配准算法存在的一些缺点，本文对算法进行了改进。论文对三种改进的精确配准算法进行了重点介绍，并通过仿真实验验证了算法的配

5、准精度和配准速度。最后对仿真实验使用的配准处理软件进行详细介绍，并对软件的操作进行演示。关键词：图像配准精确配准配准精度配准速度AbstractWiththedevelopmentofinformationtechnology，imageregistrationtechnologyhasbecomeaveryhottopicforimagestudy,whichhasawiderangeofapplicationsinmanyfields.Themaingoalofimageregistrationist

6、oimprovematchingaccuracyandmatchingspeed,especiallyregistrationaccuracy.Imageaccurateregistrationtechnologyisimportantcontentofimageregistration,whichhasthebroadprospectsofdevelopment.Astheemphasesofthispaper,thetechnologyoftheaccurateimageregistrationisr

7、esearched,andthedifferencesofdifferentregistrationalgorithminaccuracyandspeedarestudieddeeply.Firstly,therelevantconceptofaccurateregistration,theresearchbackgroundandresearchsignificance,anddevelopmentstatusareintroducedbrieflyinthispaper.Featureextracti

8、on,featurepointmatching,transformationmodelandcalculationofparametersarediscussedindetail,andthecalculationofregistrationaccuracyandregistrationspeedarediscussed.Thenfourclassicalimageregistrationalgorithmandtwoaccu