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时间:2020-05-20
《面向目标检测的空间观测图像精确配准-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第22卷第8期光学精密工程Vol_22No.82014年8月OpticsandPrecisionEngineeringAug.2O14文章编号1004—924X(2014)08—2205—09面向目标检测的空间观测图像精确配准沈同圣,张健,娄树理中国国防科技信息中心,北京100142;2.海军航空工程学院控制工程系,山东烟台264001)摘要:针对空间目标检测对图像配准精度的要求,本文组合Fourier—Mellin变换和加速鲁棒特征变换(SURF)算法来实现对空间观测图像的精确配准,并研究了该配准算
2、法所涉及的变换模型、特征提取、特征匹配和配准精度等问题。该算法首先利用Fourier—Mellin变换计算图像旋转角度的整数值,根据整数角度将待配准图像反向旋转;然后利用SURF算法检测两幅图像的匹配特征点;最后利用最小二乘方法计算旋转角度的浮点值和平移量,而整数角度与浮点角度之和就是待配准图像的实际旋转角度。文中分析了SURF特征点检测与图像尺寸、Dol响应阈值以及尺度空间层数之间的关系。实验结果表明:提出的算法对图像旋转角度估计值的均方误差为0.0077。,50组实拍图像中星点质心均方误差的平均值
3、为0.1353pixel,能够满足空间目标检测对图像配准的精度要求。关键词:空间观测图像;图像配准;Fourier—Mellin变换;加速鲁棒特征(SURF)算法;配准精度中图分类号:TP75;TP391.4文献标识码:Adoi:10.3788/0PE.2O142208.2205PreciseregistrationofspaceobservationimagesfortargetdetectionSHENTong—sheng。ZHANGJian。LOUShu—li。ChinaDeferiseScie
4、nceandTechnologyInformationCenter,Beijing100142,China;2.DepartmentofControlEngineering,NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity,Yantai264001,China)*Correspondingauthor,E-mail:iam_—zhan-gJJan@163.comAbstract:Fortherequirementsofspacetargetdetectionfor
5、imageregistration,anobservationimageregistrationalgorithmbasedonFourier—Mellintrans—formandSpeedUpRobustFeature(SURF)transformwasproposed.Thetransformmodel,featuredetection,featurematchingandthematchingaccuracyrelatedtothealgorithmwerealldiscussed.First
6、ly,theFourier—Mellintransformwasusedtocalculatetherotationangle,theimagetobematchedwasreverselyrotatedaccordingtotheintegeran-gleoftheimage.Then,theSURFwasusedtodetectthematchingfeaturepointsbetweentWOima—ges.Finally,thefloatingpointrotationangleandoffs
7、etwerecalculatedwiththeleastsquaremethod.Thesumofintegerangleandfloatingpointangleisanactualrotationangleoftheimagetobematched.Furthermore,therelationshipsbetweenSURFfeaturepointdetectionandimagesize,Dolresponsethresholdandscalespacedecomposelayerswerea
8、nalyzed.Theexperimentalresultsshowthatthe收稿日期:2013—12—12:修订日期:2014~01—09.基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.61302008)2206光学精密工程第22卷RootMeanSquareError(RMSE)ofrotationangleestimationis0.0077。,andtheaveragevalueofRMSEof50groupsofstarcentroidsis0
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