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1、SQL中GroupBy的使用·1、概述·2、原始表·3、简单GroupBy·4、GroupBy和OrderBy·5、GroupBy中Select指定的字段限制·6、GroupByAll·7、GroupBy与聚合函数·8、Having与Where的区别·9、Compute和ComputeBy1、概述“GroupBy”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。2、原始表3、简单GroupBy示例1s
2、elect类别,sum(数量)as数量之和fromAgroupby类别返回结果如下表，实际上就是分类汇总。4、GroupBy和OrderBy示例2select类别,sum(数量)AS数量之和fromAgroupby类别orderbysum(数量)desc返回结果如下表在Access中不可以使用“orderby数量之和desc”，但在SQLServer中则可以。5、GroupBy中Select指定的字段限制示例3select类别,sum(数量)as数量之和,摘要fromAgroupby类别orderby
3、类别desc示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在GroupBy语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。6、GroupByAll示例4select类别,摘要,sum(数量)as数量之和fromAgroupbyall类别,摘要示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a,a2001,13”为“a,a
4、2001,11”和“a,a2001,2”两条记录的合并。SQLServer中虽然支持“groupbyall”，但MicrosoftSQLServer的未来版本中将删除GROUPBYALL，避免在新的开发工作中使用GROUPBYALL。Access中是不支持“GroupByAll”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQLServer中的SQL在Access可以写成select类别,摘要,sum(数量)AS数量之和fromAgroupby类别,摘要7、GroupBy与聚合函数在示例3中提到grou
5、pby语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：函数作用支持性sum(列名)求和 max(列名)最大值 min(列名)最小值 avg(列名)平均值 first(列名)第一条记录仅Access支持last(列名)最后一条记录仅Access支持count(列名)统计记录数注意和count(*)的区别示例5：求各组平均值select类别,avg(数量)AS平均值fromAgroupby类别;示例6
6、：求各组记录数目select类别,count(*)AS记录数fromAgroupby类别;示例7：求各组记录数目8、Having与Where的区别·where子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。·having子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。示例8select类别,sum(
7、数量)as数量之和fromAgroupby类别havingsum(数量)>18示例9：Having和Where的联合使用方法select类别,SUM(数量)fromAwhere数量gt;8groupby类别havingSUM(数量)gt;109、Compute和ComputeByselect*fromAwhere数量>8执行结果：示例10：Computeselect*fromAwhere数量>8computemax(数量),min(数量),avg(数量)执行结果如下：compute子句能够观察“查询结
8、果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。示例11：ComputeByselect*fromAwhere数量>8orderby类别computemax(数量),min(数量),avg(数量)by类别执行结果如下：示例11与示例10相比多了“orderby类别”和“...by类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果
