基于内容的图像检索系统的设计与实现.pdf

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1、论文题目基于内容的图像检索系统的设计与实现专业学位类别工程硕士学号201092231412作者姓名史秀香指导教师陈文宇教授万方数据分类号密级注1UDC学位论文基基于内容的图像检索系统的设计与实现（题名和副题名）史秀香（作者姓名）指导教师陈文宇教授电子科技大学成都李满江高工潍坊市阳光数码科技中心潍坊（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2012.09论文答辩日期2012.11学位授予单位和日期电子科技大学2012年12月答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据2万方数据Designand

2、ImplementationofClassificationonContent-BasedImageRetrievalAThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:ShiXiuxiangAdvisor:ChenWenyuSchool:SchoolofComputerScienceandEngineering万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别

3、加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名

4、：日期：年月日万方数据摘要摘要随着互联网的普及和飞速发展，其所包含的图像数量也急剧增加，这使得如何高效、快速地对图像数据进行检索和分类成为了当前的一个研究热点。传统的图像检索分类方法是以关键字为标准进行分类。早期是采用人工为图像标注关键字，然后用检索文本的方法来检索图像。这种方法的缺点是工作量太大，主观性过强。随着Web技术的不断成熟，开始通过爬虫获取图像的相关文本作为图像语义进行检索分类，但Web页面的复杂性增加了提取网页文本的难度，也降低了检索分类的准确性。因此，基于内容的图像检索分类方法应运而生了。基于内容的图像检索，是一种利用图像的视觉特征（如颜色、纹理、形状

5、等）进行图像检索的技术。本文以基于内容的图像检索为主，对检索分类系统的关键技术特别是图像特征提取方面做了细致的研究，提出了两种新的基于内容的图像检索分类方法。第一种分类方法是以“关键字+图片主色调”为标准对图像进行检索分类，这种分类方法将基于文本和基于内容的图像检索分类技术相结合，既考虑了用户对图像的感受，又符合人眼的视觉感受；第二种分类方法是根据用户的个性化标准进行分类，即以图搜图，这种方法将基于内容的图像检索技术和用户兴趣模型相结合，从而为用户提供了更有针对性的检索分类结果。最后，本文设计并实现一个基于内容的图像检索分类系统，对本文提出的新的图像分类检索方法进行了

6、实验比较和性能分析。同时，也为今后进一步的研究搭建了一个测试平台。关键词：基于内容，图像，检索，分类方法I万方数据ABSTRACTABSTRACTWiththepopularizationanddevelopmentofInternet,thenumberofimagedatagrowsextremelyfast,andhowtoretrieveandclassifyimageefficientlyandquicklybecomesanimportantissueinthefieldofimage’sapplication.Thetraditionalimageret

7、rievalmethodregardskeywordsasthecriterionoftheclassification.Intheearlyperiod,imageswereoftenlabeledasaseriesofkeywordsmanually,andtheretrievethekeywordsoftheimageinsteadofretrievingtheimagedirectly.Theshortcomingsofthisapproacharethehugeworkloadandtoosubjectivelabeledkeywords.