海南冬种瓜菜气象灾害风险评估与区划

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1、第34卷第2期地理研究Vol.34,No.22015年2月GEOGRAPHICALRESEARCHFebruary,2015海南冬种瓜菜气象灾害风险评估与区划1,21,3456张蕾，霍治国，黄大鹏，姜燕，肖晶晶（1.中国气象科学研究院，北京100081；2.国家气象中心，北京100081；3.南京信息工程大学气象灾害预警预报与评估协同创新中心，南京210044；4.国家气候中心，北京100081；5.中国气象局应急减灾与公共服务司，北京100081；6.浙江省气候中心，杭州310017）摘要：基于自然灾害风险理论，利用海南省18个站点气象资料、瓜菜生产和社会经济要素资

2、料，通过灾情反演，构建苗期湿涝、冬季寒害和春季干旱致灾等级指标。综合致灾、孕灾、灾损、防灾能力，进行瓜菜气象灾害的综合风险分析与区划。结果表明：苗期湿涝危险性从西南至东北增加，春季干旱危险性东西高、中间低；西瓜寒害危险性从中部向两边减小，豇豆和丝瓜寒害危险性从南往北加重，辣椒寒害危险性从东南到西北增加；苗期湿涝孕灾环境敏感性从中部山区向沿海和平原地区增加，春季干旱和冬季寒害趋势相反；瓜菜灾损风险和防灾能力在区域上存在明显差异；西瓜、豇豆和辣椒气象灾害综合风险总体趋势一致，高风险区集中在海南东部地区；丝瓜气象灾害综合风险高值区在北部地区。关键词：瓜菜；湿涝；寒害；干旱；

3、风险；海南DOI:10.11821/dlyj2015020091引言由于得天独厚的气候优势，海南成为中国冬季的菜篮子，每年出岛瓜菜300多万t，保障了全国冬季瓜菜的供给。受季风气候制约，各种天气系统交互活动频繁，海南暴雨、洪涝、干旱、寒害频繁出现，瓜菜受灾严重。2010年10月海南发生严重湿涝灾害，22瓜菜受灾3.7万hm，成灾2.8万hm；2008年和2010年冬季长期低温、寡照，瓜菜减产220%~30%；2004年秋至2005年初夏，全岛大面积干旱，瓜菜成灾面积接近6.7万hm。因此，开展瓜菜气象灾害的定量风险分析，对做好灾害监测预警与防灾减灾工作具有重要意义。针

4、对气象灾害，多数研究从灾害特征、对农业影响程度、灾害监测和风险的角度进[1-3][4-6]行。气象灾害的风险分析基于不同时空尺度，从危险性、敏感性、脆弱性和防灾能[7-9]力等单一或综合角度开展。选择适当的致灾指标，是进行灾害风险评估的关键。不少灾害致灾指标已经被广泛采用：降水相关的因子多被选择用来评估湿涝和干旱，如当天[10][11][12][13]和前三天降雨量、连阴雨次数、最大日降水量，地表径流、地下水埋深和土壤含[14]水率等特定因子得到一定的应用，但这些因子多未涉及对农业的影响。涉及农业旱涝[15][16]的指标各有差异，降水负距平、连续无雨日数等指标，直接

5、从大气水分供给角度考收稿日期：2014-08-25;修订日期：2015-01-04基金项目：公益性行业（气象）科研专项（GYHY201206019）；国家科技基础性工作专项（2007FY120100）；国家自然科学基金项目（41101517）作者简介：张蕾（1987-），江苏南通人，硕士，主要从事农业气象灾害预警与风险评估。E-mail:leizhang@cma.gov.cn通讯作者：霍治国（1965-），河南平舆人，研究员，主要从事农业和生物气象灾害预测预报与风险评估。E-mail:huozhigg@cams.cma.gov.cn293-305页294地理研究34卷

6、[17][18][19]虑，简单易获，但缺乏与作物实际灾情的对应；自然水分亏缺率、RSI、SPI、CS-[20][21]DI和降水适宜度等指标，考虑作物水分供需，能较好反映作物缺水受旱程度，但对作物和土壤水分等资料的要求较高。寒害指标多选择温度相关因子，最初沿用寒潮定义[22]指标，随后考虑以作物生物学下限温度作为寒害发生临界温度，致灾指标有极端最低[23][24][25]温度、相对积寒值等。GIS和RS技术的进步，使得归一化植被指数、比率植被指[26]数和微波极化差异指数等指标被用来进行农业寒害动态监测分析。上述研究多是针对大区域的主要农作物或经济水果，较少关注海南

7、的农业气象灾害。[27,28]近年来，针对海南农作物的灾害风险分析逐步开展起来。蔡大鑫等对海南香蕉、荔枝的寒害风险分析，主要是基于寒害引起的减产率，但没有从致灾因子危险性的角度[29]考虑；邹海平等从致灾危险性、孕灾环境敏感性、易损性和防寒抗灾能力角度，评估海南岛香蕉寒害风险，采用百分位法确定致灾等级指标，但缺乏与实际灾情的对应性。以海南冬季瓜菜（西瓜、豇豆、辣椒、丝瓜）为研究对象，针对瓜菜生产中容易遭受的苗期湿涝、冬季寒害、春季干旱，选择与灾害致灾相关且容易获取的降水量、温度等因子构建致灾等级指标。综合瓜菜气象灾害致灾危险性、孕灾环境敏感性、承灾体