我国制造业企业发展与碳排放关系的实证研究

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1、中图分类号：F205学科分类号：630．4099论文编号：1006013．0463密级：天津理工大学研究生学位论文我国制造业企业发展与碳排放关系的实证研究(申请硕士学位)学科专业：企业管理研究方向：公司金融作者姓名：亚琨指导教师：李虹2013年2月ThesisSubmittedtoTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’SDegreeEmpiricalStudyofChina，SManufacturingEnterpriseDevelopmentandCarbonEmi

2、ssionsBy翰KunSupervisorProf．LiHongFeb．2013独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特,另tlDN以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天洼理工大堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一I．、学位论文,VF-者签名：盘溉签字日期：卅，乡4-乙月硌·日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解墨盗墨

3、墨盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨盗墨兰盘望可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编，以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复本和电子文件。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：互婉导师蓉名：鹰耖签字日期：≯哆年≯月玛，日签字日期：矽哆年力月刁日摘要中国作为世界上最大的二氧化碳排放国，其碳排放主要来源于工业排放。工业是推动我国经济发展的主导力量，工业经济发展对能源消耗的需求主要取决于制造业企业的发展。工业部门碳排

4、放的60％来源于中国制造业能源消耗，中国制造业企业的能源消耗以及由此导致的碳排放占工业部门能源消耗及总碳排放的比重高于其他行业企业。因此研究制造业企业发展与碳排放间的相关关系，分析不同碳排放影响因素的影响度，探析促进制造业企业实现碳减排的对策与建议具有重要作用。本文首先研究环境库兹涅茨理论，并对该理论在国内外环境污染与经济发展问的延伸拓展应用及实证分析进行总结，最后对碳排放影响因素的研究方法、研究范围和研究结论进行分析。在理论研究的基础上，结合我国碳排放高危、次危、相对安全制造业企业能源消耗数据计算所得碳排放量，

5、从制造业企业数、资产总额、总产值及从业人员等方面阐述制造业发展现状，并进行脱钩状态分析。其次，在实证研究中本文对现状分析整理所得的基础数据(制造业GDP、碳排放高危制造业企业碳排放量Xl、碳排放次危制造业企业碳排放量X2、碳排放相对安全制造业企业碳排放量X3)利用Eviews6．0软件进行制造业企业发展与碳排放间关系的实证测算。ADF单位根检验显示各变量为二阶单整序列，利用Johansen检验显示变量间存在一个协整方程LnGDP=I．3439LnXl．2．0154LnX2+1．6692LnX3，且LnGDP是Ln

6、XI、LnX2、LnX3的格：兰杰原因，而LnXl、LnXz、LnX3却并非LnGDP的格兰杰原因。然后利用脉冲响应函数和方差分解，进一步解释LnXl、LnX2、LnX3对LnGDP的反应程度及贡献度。再次，利用改进的STIRPAT模型对制造业企业碳排放(I)的影响因素制造业固定资产投资(F)、制造业从业人员(P)、制造业GDP(A)、制造业技术水平即能源利用效率(T)取对数进行影响度分析。首先进行OLS回归分析发现该变量间存在多重共线性；为消除共线性进行岭回归分析，利用岭迹图及方差膨胀因子法确定k值，并求得该k

7、值下的标准化岭回归方程及制造业企业碳排放影响因素的STIRPAT模型：^LnI=0．5261LnF+0．0703LnP+0．3721LnA一0．0082LnT：LnI=3．6155+O．2194LnF+0．2678LnP+0．263包刎一O．O12ffmT，分析发现LnF、LnP、LI认与LnI间为正向相关关系，而LnT与LnI间为负向相关关系，各变量与LnI的相关关系与预期假设基本相符，且LnP对LnI的影响程度最高，LrA次之；但是Lnq’对LnI的影响程度较弱，技术进步导致的碳排放量的降低远不及上述三变量所

8、带来的碳排放量的增长。最后，本文从政府和制造业企业两个角度结合上述分析结果提出了促进制造业企业碳减捧的对策和建议，为实现国家减排目标、走可持续发展的低碳道路具有重要意义。关键词：制造业企业碳排放脉冲响应函数STIRPAT模型AbstractAstheworld’Slargestemitterofcarbondioxide，China’Scarbonemissionsmai