基于领域本体的创业板公司年报风险信息抽取方法研究

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1、学校代号：10532学号：S10202054密级：湖南大学硕士学位论文基于领域本体的创业板公司年抽取方法研究报风险信息堂僮由请厶筵名；围巫塞昱垣丝名盈驱趁；姚鑫堡副熬援墙差皇僮；王直筐理堂瞳童些名猛；全让堂诠窒提童旦期；至Q!三生垒旦2主旦迨窒筌趱旦期；至Q!三生主旦!墨旦筌避委员全圭度；割挂逸熬援ARiskInformationExtractionMethodaboutGEMCompanies’AnnualReportbasedonDomainOntologybyZHOUShuangwenB．E．(HunanUniversity)2010thesissu

2、bmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofManagementAccountingintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorAssociateProfessorYA0KaohuaApril，2013湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人

3、和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：I虱船义＼J日期：)。l弓年歹月18日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于一1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密团(请在以上相应方框内打“、／”)作者签名：l虱徊殳导师签名：删／日期：2口J弓年；月J

4、g日日期：2口哆年歹月?2日硕士学位论文摘要年度报告是投资者等利益相关者了解上市公司经营情况的重要信息渠道，近年来报表之外的各种文字性补充说明和解释愈来愈多，年度报告全文的厚度在不断增加，其中文字性内容的比例增加非常迅速。很多学者研究证明上市公司年报描述性信息具有较大的决策相关性，如何从大量的文字内容中抽取价值相关信息是一个值得研究的问题。创业板市场作为我国的新生事物，为高新技术企业提供了很好的融资平台，也为我国科技发展和技术创新提供了极大的支持。由于创业板自身的特点，其给投资者带来高回报的同时也蕴藏着极大的风险，创业板公司在其年报中披露了何种风险、以何种

5、方式披露风险对投资者能否正确认识公司风险有着重要的影响。本文设计了一种基于领域本体的创业板公司年报风险信息抽取方法，首先梳理了以往学者的相关研究和理论，其次通过分析创业板公司年报风险信息的文本特征和大量阅读风险领域相关材料，收集获取风险领域知识，设计出创业板公司年报风险领域本体；并利用本体开发工具prot696实现风险领域本体的构建，设置本体概念间的关联属性，将生成的本体OWL文件存储于本地磁盘中。然后在制定信息抽取规则的基础上，使用基于Java的可扩展系统开发平台Eclipse实现创业板公司年报中披露的风险类型的抽取、风险量化信息以及风险对策信息的识别，

6、并对信息抽取结果进行检验，通过计算准确率和召回率综合指数，证明本文设计的信息抽取方法具有较好的性能。本文将会计学科与计算机技术、自然语言处理技术结合起来，为传统会计研究提供了一个高效率的基础数据处理工具。关键词：领域本体；创业板；年度报告风险；信息抽取基于领域本体的创业板公司年报风险信息抽取方法研究AbstractAnnualreportisamainchannelforinvestorsandotherstakeholderstoobtainimportantmanagementinformationfromlistedcompanies．Inrecen

7、tyears，allkindsoftextualdescriptionandexplanationaremoreandmore．Thethicknessoftheannualreportisincreasing，inwhichnarrativecontentincreasesinaveryrapidspeed．Researchprovesthatdescriptiveinformationinannualreportsoflistedcompanieshasgreatdecisionrelevance．Howtoextractvaluableinforma

8、tionfromthelargeamountoftextisapr