基于领域本体的xml语义信息抽取的研究与实现

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1、武汉理工大学硕士学位论文基于领域本体的XML语义信息抽取的研究与实现姓名：乔卫申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：熊前兴20090501武汉理工大学硕士学位论文摘要XML(可扩展标记语言，ExtensibleMarkupLanguage)作为W3C数据描述和交换的标准格式语言，已经得到了广泛的应用，不论是SemanticWeb还是WebServices都采用XML作为其数据表示和数据交换的标准格式。XML已经发展成为信息应用等领域数据表示与数据交换的主要媒介。但是，XML本身只能表达数据的语法，而不能表示形式化的语义。隐含在XML文档中的语义信息只对人们来说有较大意义，而计算机却难

2、以理解。要实现计算机的对文档信息的理解和自动处理，文档数据中必须包含明确的语义级信息。本文针对这个问题，提出了基于领域本体实现对XML的语义信息抽取的方法，包含了二大部分内容，领域本体的构建和基于领域本体的XML语义信息抽取。，在领域本体构建部分，对比研究了领域本体构建工具和构建方法，并对构建方法做了新的探讨，提出了一种本体构建的原型迭代法，把软件工程学中的基于软件生命周期模型的迭代模型，引入到本体构建过程中来。本文结合在工作室参与研究的项目，构建了水运规费征稽的领域本体。为了减轻本体构建的工作量，本文借助了斯坦福大学丌发的Prot696本体构建工具和汉堡大学开发的Race推理机作为本体验证工

3、具。在基于领域本体的XML语义信息抽取部分，本文设计了基于领域本体的XML语义信息抽取模型，包含本体导入解析模块，导入XML数据源模块，语义标注XML元数据模块和XML语义信息抽取模块，并对这四个模块的实现做了详细分析。在深入研究了XML树模型和RDF图模型的基础上，本文提出了XML到RDF的抽取算法，并通过XTRService原型系统给出了验证结果。使用到的主要技术包括，JdomAPI、JenaAPI以及普通树的深度优先遍历。本文的研究工作，结合实际科研项目，以领域本体为指导，初步解决了XML的语义信息抽取问题，特别是XML结构所隐含的语义。关键词：领域本体；语义抽取；资源描述框架；语义标注

4、武汉理工大学硕士学位论文AbstractXML(ExtensibleMarkupLanguage)asW3Cstandardformatlanguageofdatadescriptionanddataexchangehasbeenwidelyused．EitherSemanticWeborWebServicesusesXMLasitsStandardFormatfordatapresentationanddataexchange．XMLhasdevelopintothemainmediafordatapresentationanddataexchangeintheinformationappl

5、icationorotherfields．However,XMLcouldonlyexpressesdatasyntax，notexpressesformalsemantics．semanticinformationthatisimplicitinXMLdocumentisofsignificancetopeople．butishardtounderstandforthecomputer．Toachievethegoalofcomputer’Sunderstandingofdocumentsinformationandautomaticprocessing，documentsdatashoul

6、dincludesdefinitesemanticlevelinformation．ThisthesisputforwardamethodsachieveingthexmlsemanticinformationextractionOVerdomainontology,whichcontainstwoparts．Thatistheconstructionofdomainontologyandthexmlsemanticinformationextractionoverdomainontology．Inthefirstpart，thisthesiscomparativestudiesofthebu

7、ildingtoolsfordomainontologyandbuildingmethods，andproposedamethodofprototypesiterationforconstructionofdomainontologythatintroducestheiterationmodelofsoftwarelifecycleinsoftwareengineeringintotheontol