手机音频故障检测分析技术的研究与实现.pdf

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕士学位论文MASTERDISSERTATION论文题目:手机音频故障检测分析技术的研究与实现学科专业:计算机应用技术指导教师:郝玉洁教授作者姓名:杨红梅班级学号:200921060315万方数据分类号密级注1UDC学位论文手机音频故障检测分析技术的研究与实现杨红梅指导教师郝玉洁教授_电子科技大学成都申请学位级别硕士专业名称计算机应用技术论文提交日期2012.3论文答辩日期2012.5学

2、位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人年月日注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:日期:年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使

3、用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:年月日万方数据摘要摘要通过与国内多家知名手机生产厂家进行接触和调查了解到,手机在其出厂前最后一道工序,即次品检测,目前大多由人工完成,而未实现自动化。该检测过程主要包括对手机整体外观、手机屏幕、键盘,以及手机在耳机模式

4、、通话模式和放音模式下音频回路的检测。人工检测会带来高成本、低效率、高错误率和不利于生产流水线化等一系列问题。因此,如何实现该检测过程的自动化成为手机厂商亟待解决的问题之一。本论文立足于手机生产线上手机音频回路检测,拟解决该检测过程从人工化向自动化转变的关键问题。手机音频回路检测主要包括耳机模式下耳机话筒和听筒的发声回路是否有啸叫等不良情况、放音模式下发音电路是否有杂音等情况,以及通话模式下手机麦克和喇叭的发声回路情况等。本文的主要研究工作如下:首先,本文对手机音频回路检测电路组成以及音频采集技

5、术进行分析与研究。其中对手机麦克风与手机喇叭之间的自激啸叫进行了产生原因的分析,并提出解决途径。其次,研究了基于计算机声卡的音频数据采集系统的搭建。从声卡的工作原理出发,实现了在windows操作平台下通过对底层API函数的调用来实现从声卡实时获取音频流。另外,还用模拟电路实现了手机耳机与计算机声卡直接相连,以有效地隔离环境噪声。第三,对手机音频回路故障检测进行方法设计。提出用基于计算机声卡的数据采集系统代替人耳听辨来完成对手机音频系统输入输出的控制,并用基于音频信号帧层次上的特征来对音频信号进

6、行识别的思想,以达到对手机音频回路故障的精确判断。第四,重点研究基于支持向量机(SVM:SupportVectorMachine)模型的手机音频回路故障信号检测方法。首先从SVM的概念、原理、应用等方面对SVM进行深入研究,并在此基础上提出基于SVM的手机音频回路故障检测方法。最后,用SVM方法对100台型号为ALCATEL-203X的手机进行耳机模式和通话模式下音频回路的故障检测。结果表明,该方法能达到96%的检测正确率。关键词:手机音频回路测试,支持向量机,耳机模式,通话模式I万方数据ABS

7、TRACTABSTRACTAccordingtotheinvestigationinseveraldomesticwell-knownmobilephonemanufacturers,itislearnedthatthecurrentprocessofdefectdetectiononassembledmobilephones,whichisthelaststepbeforethemobilephonesleavethefactory,ismostlydonebyhand,otherthanau

8、tomation.Specifically,thedetectionprocessmainlyincludecheckingontheoverallappearanceofthehandsets,likescreensandkeyboards,andtestingontheaudioloopswhenthehandsetsareinheadsetmode,discretemodeandplaybackmode.However,therearearangeofissuesformanualtest

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