基于子空间的人脸识别方法研究.pdf

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1、论文题目基于子空间的人脸识别方法研究专业学位类别工程硕士学号201091100204作者姓名陈琳指导教师何国良副教授万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于子空间的人脸识别方法研究（题名和副题名）陈琳（作者姓名）指导教师何国良副教授电子科技大学成都程海峰正高工安徽建筑工业学院岩土勘察研究院合肥申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2012-10-20论文答辩日期2012.12.8学位授予单位和日期电子科技大学2012年12月27日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据RESEA

2、RCHONFACERECOGNITIONBASEDONSUBSPACEAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:ChenLinAdvisor:HeGuoliangSchool:CollegeofMathematicalSciences万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文

3、中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签

4、名：日期：年月日万方数据摘要摘要在很多应用场景下，人脸鉴别都有着难以替代的重要作用，以前使用的身份证编码或是身份证证件等传统方式是很容易造假的，人类的视觉特性，如面部、手势是相对稳定和多样化的，故而使用这些身份鉴别功能是可行的，人脸鉴别技术，经常遇到样品的尺寸（维数）、类别、训练样品以及姿势、光照、表达问题的干扰。本文介绍了人脸识别的主要技术种类，主要包括源于拓扑结构的方式、源于数学模型的方式、源于子空间的方式，并运用这些技术方法在MATALAB环境下做了人脸识别的数值实验和实验结果分析。在实际应用中，人脸鉴别系统受测试人脸图象姿势变动的

5、干扰很多，如果试验样品和训练样品具备较低的相似性，则鉴别精度会降低较多。本文针对这一情况，讨论了源于主成分分析（ICA）和线性回归的多姿势人脸鉴别方式。源于ICA和线性回归的多姿势人脸鉴别方式是在传统的人脸鉴别系统中加入姿势校正这一步骤，将姿势样品校正为正面人脸图象。这个方式可以实现人脸姿势校正，并且保留人脸图象的纹理信息，数值实验和仿真表明该方法是有效的。本文还具体介绍主成分分析的基础原理和在人脸鉴别中的运用，介绍PCA的优点和缺点。讨论了PCA方式的优点和缺点，并给出了2维PCA在人脸鉴别中的实验步骤。对人脸的样品数据在受到的干扰的情

6、况下，对人脸鉴别的办法进行了讨论，给出了源于多视角图象序列的多姿势人脸鉴别方式。最后的数值实验和仿真也说明这些方法是有效的。关键词：人脸鉴别,PCA，ICA，多姿态，图象质量评价，数值实验I万方数据ABSTRACTABSTRACTFacerecognitionhasonmanyoccasionstheimportantrolethattraditionalauthenticationmethodssuchasusingsomesortofidentificationnumber,butitisdifficulttopreventtheoc

7、currenceofcounterfeiting.Asthehumanvisualcharacteristics,suchasface,gestureandsoisrelativelystableandvaried,soaswiththeidentificationofthesefeaturesisfeasible.Samplesoffacerecognitiontechnologyoftenencounterhighdimension,alargenumberofcategories,thetrainingsamplesize,aswe

8、llaspose,illumination,facialexpressionsofotherissues.Inthispaper,it’saproblemthatICA-basedsubspa