资源描述：
《gecros模型在黄淮海地区模拟夏玉米生长的适应性评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、网络出版时间：2014-11-1115:58网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/11.1809.S.20141111.1558.019.htmlGECROS模型在黄淮海地区模拟夏玉米生长的适应性评价1,2,31,*11,22吴玮马玉平俄有浩孙琳丽景元书123中国气象科学研究院,北京100081;南京信息工程大学,江苏南京210044;无为县气象局,安徽无为238300摘要:GECROS是荷兰瓦赫宁根农业大学近些年开发的机理性更强、算法更简要的作物生长模型。本文利用黄淮海
2、地区夏玉米试验数据进行GECROS模型的适应性评价,为模型进一步开展区域应用提供依据。结果表明,GECROS基本能够反映黄淮海地区夏玉米的发育进程。模型模拟夏玉米抽雄期的绝对偏差在6.0d以内,平均为2.1d;模拟成熟期的绝对偏差在8.0d以内,平均为3.4d。GECROS描述夏玉米干物质积累和叶面积扩展过程的准确度较高。模拟雌穗总重的归一化均方根误差在7.8%~33.8%之间,平均为18.6%;模拟植株地上总重的归一化均方根误差在11.2%~32.6%之间,平均为20.7%;模拟LAI-2-2的绝对偏差在0.
3、28~0.55之间,平均为0.41,模拟籽粒产量的绝对偏差在20.3~229.0gm之间,平均为80.9gm。利用GECROS模型相对评价作物生长状况或环境影响基本可行。但GECROS模拟夏玉米发育进程仍存在低值偏高、高值偏低的现象;在土壤水分胁迫较重时,描述的生物量积累过程有偏低情况;描述LAI扩展的总体效果差于生物量累积的效果。GECROS仍需进一步完善。关键词:GECROS;适应性;夏玉米;黄淮海地区AdaptabilityEvaluationofGECROSSimulateingSummerMaizeG
4、rowthintheYellow-Huaihe-HaiheRivers1,2,31,*11,22WUWei,MAYu-Ping,EYou-Hao,SUNLin-Li,andJINGYuan-Shu12ChineseAcademyofMeteorologicalSciences,Beijing100081,China;NanjingUniversityofInformationScience&Technology,Nanjing210044,3China;WuweiCountyBureauofMeteorolog
5、y,Wuwei238300,ChinaAbstract:Theevaluationofcropmodelisakeyprocessforitsapplication.GECROSmodelhadbeendevelopedbyWageningeninrecentyears.GECROSusesstrongermechanismandmoreconcisealgorithmstosummarizethecurrentknowledgeofindividualphysiologicalprocessesandthei
6、rinteractionsandfeedbackmechanisms.ToprovideafoundationforthefuturelocalizationandregionalapplicationofGECROSmodel,inthisstudy,thefieldobservationsofsummermaizefromseveralagrometeorologicalstationsinYellow-Huaihe-HaiheRiverswereusedtoconducttheadaptabilityev
7、aluationofGECROSmodel.TheresultsshowedthatGECROSmodelcouldbasicallyreflectthegrowingprocessofsummermaizeinYellow-Huaihe-HaiheRivers.TheabsolutedeviationsattheperiodfromemergencetotasselingsimulatedbyGECROSwerelessthan6.0d,withanaverageof2.1d.Theabsolutedevia
8、tionsattheperiodfromtasselingtomaturewerelessthan8.0d,withanaverageof3.4d.ThedrymatteraccumulationandleafareaexpansionprocessofsummermaizewereaccuratelydescribedbyGECROS.Thenormalizedmeansquarer
