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《小麦生长模拟模型_wheatgrow_的适应性评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、麦类作物学报2010,30(3):443-448JournalofTriticeaeCrops小麦生长模拟模型(WheatGrow)的适应性评价＊赵扬辉,汤亮,曹卫星,朱艳(南京农业大学,江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏南京210095)摘要:为对小麦生长模拟模型(WheatGrow)的稳定性和适应性进行测试与评价,基于IoA(一致性系数)、MAE(绝对平均误差)和NRMSE(标准根均方差)等指标,利用不同地点、年份、品种、氮素及播期的小麦田间试验资料对模型进行校正和检验。结果表明,Wh
2、eatGrow模型对小麦生育期模拟值与实测值的误差为0～9d,在南京、徐州、泰安和保定地区对叶面积指数、地上部干物重和产量的模拟值与实测值比较的NRMSE平均值分别为12.56%～20.78%、11.37%～20.85%和2.37%～6.99%,说明模型对各生态点具有较好的模拟效果,能较好地应用于区域适应性验证的研究。关键词:小麦;WheatGrow模型;适应性;评价中图分类号:S512.1;S318文献标识码:A文章编号:1009-1041(2010)03-0443-06Adaptabilit
3、yEvaluationofaWheatGrowthModel(WheatGrow)ZHAOYang-hui,TANGLiang,CAOWei-xing,ZHUYan(JiangsuKeyLaboratoryforInformationAgriculture,NanjingAgricultureUniversity,Nanjing,Jiangsu210095,China)Abstract:Theobjectiveofthisstudywastotestandevaluatethestability
4、andapplicabilityofthemodelu-singthedatasetsinvolvedvariousconditionsbasedonWheatGrowmodel.WheatGrowmodelwascalibra-tedandvalidatedbydatasetsfromdifferentecologicalsites,years,cultivarsandtreatmentsusingstatisticsmethods,i.e.,IoA,MAE,NRMSE,etc.Theresu
5、ltsshowedthattheerrorsbetweensimulatedandob-servedmaindevelopmentstagewere0-9days,themeanNRMSEbetweensimulatedandobservedLAI,drymatterweightandyieldwere12.56%～27.37%,11.37%～28.43%and2.37～6.99%inNanjing,Xuzhou,Tai′an,andBaoding,respectively,whichindic
6、atedthatWheatGrowhadagoodpredictabilityonvarioussitesandwouldlayafoundationforwheatproductivityanditsearlywarning.Keywords:Wheat;ModelofWheatGrow;Adaptability;Evaluation作物模拟模型是利用系统分析方法和计算机模数学建模技术,借鉴和吸收国内外已有作物生长模拟技术,对作物生长发育过程及其与环境和技术的拟模型的优点,解析小麦-环境-技术
7、措施的机理[1]动态关系的定量描述和预测。小麦是世界上分布关系,发展和建立起来的基于过程的小麦生长模拟最广、产量最高的粮食作物之一,国内外已构建了多模型。WheatGrow模型包括六个子模型:顶端发育[2-6]个小麦生长模型。近年来,小麦生长模型研究开与物候期子模型,基于生理发育时间(PDT)来预测[13-14]始侧重于在不同时空尺度下的改进与适应性评不同品种在不同环境条件下的阶段发育进程;[7-12]价。通过模型区域适应性研究,不仅可以验证器官发生与形态建成子模型,叶面积指数通过叶片模型的可靠
8、性,也能发现模型中存在的问题,便于及干重与比叶面积进行模拟,采用菲波拉奇数列来模[15-16]时改进与完善,提高模型的预测性和应用性。拟小麦个体拔节前理想条件下的茎蘖动态;光[13-21]WheatGrow模型是南京农业大学曹卫星等通合作用与物质生产子模型,采用高斯积分法对单叶过大量田间试验和文献资料,基于系统分析方法和光合作用进行积分来计算小麦冠层每日的总光合＊收稿日期:2009-12-12修回日期:2010-03-13基金项目:国家“863”计划项目(2006AA10Z219);国家重点基础
