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1、计算机与现代化2011年第7期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第191期文章编号:1006-2475(2011)07-0176-03粗糙集理论在医学数据挖掘中的研究与应用121刘秀峰,陈振虎,詹秀菊(1.广州中医药大学信息技术学院,广东广州510405;2.广州中医药大学第一附属医院,广东广州510405)摘要:如何有效地挖掘和利用医疗活动过程中所产生的大量医学信息资源,使之有效地服务于医学的科学研究和临床诊断是医学信息数据挖掘所面临的主要问题。本文首先介绍目前医学数据挖掘研究的特点和现状,以及其区别于其它一般数据挖掘方法的地方;然后探讨粗糙集理论在医学乳
2、腺X片数据挖掘中的应用,最后分析和总结实验中涉及的一些关键问题,并对未来的发展方向进行探讨。关键词:粗糙集理论;医学信息;数据挖掘中图分类号:TP311文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1006-2475.2011.07.048ResearchandApplicationofRoughSetsTheoryinMedicalDataMining121LIUXiu-feng,CHENZhen-hu,ZHANXiu-ju(1.InformationTechnologyCollege,GuangzhouUniversityofChineseMedicine
3、,Guangzhou510405,China;2.TheFirstAffiliatedHospitalofGuangzhouUniversityofChineseMedicine,Guangzhou510405,China)Abstract:Inthefieldofmedicalinformationdatamining,thebigchallengeishowtomineandutilizethehugeamountofmedicalinformationrepositoryeffectively,soastohelpthemedicalresearchandcl
4、inicaldiagnosis.Thispaperfirstintroducesthefeaturesandstatusquoofmedicaldatamining,andthenanalyzesthedifferencebetweenmedicaldataminingandgeneraldatamining,fi-nallydiscussesaconcreteapplicationofroughsetstheoryinmedicalXraypicturesandproposessomecriticalissuesinvolvedinit.Keywords:roug
5、hsetstheory;medicalinformation;datamining心脑电图等波形资料、生化免疫学数据以及一些语音和0引言视频信号等。因此,医学数据库所包含的资源面广,而医疗活动的过程中总是伴随着产生大量的医学[1-3]且信息量大,有其自身的特殊性。主要表现在:资料,如影像学方面的X片、B超片、CT、MR等,以及(1)多源性。医学数据来源的方式与方法的不生化、免疫学方面的检测指标,这些资料的日积月累,同,决定了其信息的物理属性也不同,需要使用多种导致医院数据资料出现爆炸性增长。但是,长期以来不同的技术和措施来进行处理,这在一定程度上增加由于专业水平的限
6、制,绝大多数的医护人员,对这些了医学数据挖掘的难度。数据的处理也仅限于录入、修改、查询、删除等数据库(2)动态性。医疗活动的过程本身是一个动态的常用事务处理上,不能对数据所包含的内在信息进的过程,记录的数据具有一定时序性的,都是时间的行深层次的分析和处理。如何高效地利用这些海量函数,因此所发现的规则或结论也是动态性的。的信息资源,为疾病的诊断和治疗提供帮助,同时总(3)不完整性。由于获取的病例和病案的有限结各种诊治方案的经验,更好地为医疗、科研和教学性,也影响了医学信息数据库的不完整性。服务?计算机的普及为相关人员进行繁锁、复杂的数(4)安全性。医学数据中有大量关于
7、患者个体据分析提供了基础,由此医学数据挖掘技术就应运而的基本资料,因此它涉及到了伦理及法律问题,对数生了。本文将着重讨论粗糙集理论在医学数据挖掘据的安全性也必须作出必要的规范。中的研究与应用。1.2医学数据挖掘的基本步骤1医学数据挖掘概念医学数据挖掘是基于人工智能(ArtificialIntelli-1.1医学信息的特点gence,AI)、机器学习、统计学等技术,通过对数据库医学信息包含多种形式,如电子文档、影像学资料、中大量的医学数据进行自动分析,从中寻找数据趋收稿日期:2011-04-02作者简介:刘秀峰(1973-),女,江西樟树人,广州中医药大学信息技术
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