粗糙集理论在中小企业数据挖掘中的应用研究

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2、导教师的指导F，独立进行研究工作所取得的成果。除文。『‘已经往明引月j的内容外，本论文不包台任何其他个人或集体已经发表或撰写过晌作品成果。对本文的研究做出重要责献的个人和集体，均已在文中以明确方式标嘲。本人完全意识到奉声明的法律结果山本人承担。作者笔名查必她』；必长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位渔交作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、{尊士学位论文版权使用艇定”，刚意长春理1：大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕十学位沦文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的篮印件和电f版，允许论文

3、被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索．也叮采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者毓名导师箍名：垂硌统组之!午三一当、蔓丝年三月当^摘要随着全球范F目内计算机技术和通汛技术的高速发展，子行各业积累了犬量的数掘，这蝗数据背后隐岔的信息是锻世的财富。数据挖掘能抽取出数据之叫的联系和隐古信息，对术采的靛眨趋势做出预测。料糙集足种再要的数据挖掘方法。萁特点是不需要任何先验信息，仪从数据本身出发，通过对数掘进行约简，就町以得出有价值的决策规则。隔fk约简是州糙集理论中的‘个重要环

4、节。属性约简能在保持信息系统分类能力不变的基础』：，删除冗余属性信息，提高系统的决策效率。本文结合几种常见的属性约简算浊的特点．提出了一种基于二分法和属性加权平均重要度的约简改进算法。最后以近年束K春市工商行政管理局登记注册的备类市场丰体数据作为主要研究对象，把登i己ii=册、注吊销和年检的信息作为数掘挖掘的载体，掏造中小企业信息分折数掘挖枷模型-片结合本文提⋯的约简改进算法，提取出中小企业M险预警决策觇则，验征了奉算法的有敏性和可行性。关键词：数据挖掘粗糙集属性约简中小企业ABSTRACTAIougwiththehighspeedd

5、eveLopmemofcomputertechnologyandcommunicationtechnologyallovertheworldvariousindustriesaccumulatedthemassivedataTheimplicitmessageofthedataisthewealthofenterprisesDataminingcangettheconllecfionandtheimplicitinfornlationofthedata．predictthefuturetrendofdevelopmentRoughse

6、lisanimportantdataminingmethodItscharacteristicisnottoneedanyprioriinformationOnlyaccordingtothedalaitself,throughthedatareduction．wecandrawvaluabledecisionruleAttributereductionisoneoftheimportantlinksofroughsettheor}Attribulereductioncankeeptheinformationsystemclassif

7、icationabilityunchanged，deletetheredundantattributesinformationimpm、ingthethformationsystemofdecisionmakingefficiencyThispaperbasedonthecharacteristicsofseveralcommonattributereductionalgoithm．proposedagimproI_edreductionaIgorithmbased011dichotomyandwelgheds、,lmofattrib

8、utesignificanceFinall)useChangchunCityAdministrationforIndustry．andCommercesregistrationdataofa11kindsofmarket