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1、第32卷第9期系统工程与电子技术Vol.32No.92010年9月SystemsEngineeringandElectronicsSeptember2010文章编号:10012506X(2010)0921868207SAR图像线特征分析与自动提取1,212陈思,杨健,宋小全(1.清华大学电子工程系,北京100084;2.北京跟踪与通信技术研究所,北京100094)摘要:自动提取图像中的线特征,特别是长而直的线特征,对于实现场景的自动解译有重要意义。对合成孔径雷达(syhtheticapertureradar,SAR)图像中的线特征及其自动提取问题的特殊性进行分析,结合对已有方法共性的简单总结,
2、从实际应用需要的角度归纳了SAR图像线特征自动提取方法应满足的基本要求和应遵循的合理思路。提出了一种由粗到细的自动提取方法,定义一组局部方向参数描述图像的局部纹理方向特征,通过多尺度分析实现快速粗提取,在后处理中进行细化并获得知识表达。在日本PI2SAR实际数据图像上进行的实验表明了提出方法的有效性。关键词:合成孔径雷达;线特征;局部方向参数;多尺度中图分类号:TN959.3文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.10012506X.2010.09.18Analysisandautomaticextractionoflinearfeaturesinsyntheticaperture
3、radarimages1,212CHENSi,YANGJian,SONGXiao2quan(1.Dept.ofElectronicEngineering,TsinghuaUniv.,Beijing100084,China;2.BeijingInst.ofTrackingandTelecommunicationTechnology,Beijing100094,China)Abstract:Automaticextractionoflinearfeaturesinimages,especiallythelongandstraightones,meansalottoautomaticsceneint
4、erpreting.Thespecialitiesoflinearfeaturesandtheirautomaticextractioninsyntheticapertureradar(SAR)imagesareanalyzed,combinedwithasimplesummarizationofthecommonnessofexist2ingmethods,thebasicrequirementsandreasonablethoughtsthatthemethodofautomaticextractionoflinearfeaturesinSARimagesshouldfollowaresu
5、mmedupfromthepracticalapplicationneeds.pointofview.Afrom2coarse2to2finemethodoftheautomaticextractionisproposed,asetoflocaldirectionparametersaredefinedtodescribethelocaltexturedirectionfeaturesoftheimage,thefastcoarseextractionisrealizedbymulti2scaleanalyzing,therefinementandtheknowledgeexpressiona
6、reachievedinthepostprocessing.TheeffectivityoftheproposedmethodisvalidatedbyexperimentsontherealdataimageofJapanesePI2SAR.Keywords:syntheticapertureradar(SAR);linearfeature;localdirectionparameter;multi2scale0引言区别,主要表现在:(1)像素的灰度值反映相应地物单元在特定成像条件下的电磁散射强弱;(2)具有较强的相干斑场景(图像)解译是地物遥感领域最重要和最困难的课噪声。由于(1),SAR
7、图像中的线特征有亮线(如铁路、田题之一,选择稳定、本质的特征是其中的关键。遥感图像中埂等强散射目标)、暗线(如公路、水渠等弱散射目标)、斑纹长而直的线是一类重要的特征,因其通常对应公路、铁路、(如高速公路路面散射弱、两侧及中间的护栏散射强)等多水渠、田埂等人工地物,这些地物相对显著且不易改变,故种,且其灰度特性受成像参数影响;由于(2),SAR图像中而是地面场景中较有代表性的目标。研究遥感图像线特
