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1、第21卷第2期控制与决策2006年2月Vol.21No.2ControlandDecisionFeb.2006文章编号:1001-0920(2006)02-0129-06集成整车物流系统的网络规划问题研究1,231秦绪伟,范玉顺,尹朝万(1.中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;2.中国科学院研究生院,北京100080;3.清华大学自动化系,北京100084)摘要:综合考虑运输、库存、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.针对由工厂、集货中心和分销中心构成的基本物流网络,提出了用于运输路径优化的流预测算法,并嵌入到遗传
2、算法,解决了适应值的计算难点.给出了基于流预测的遗传算法求解框架,通过实例分析了运输规模效应、库存控制策略、服务质量指标等因素对物流网络结构设计方案的影响.关键词:整车物流网络规划;运输规模效应;流预测算法中图分类号:TP18;C934文献标识码:AOnNetworkDesignProbleminIntegratedAutomobileLogisticsSystems1,231QINXu-wei,FANYu-shun,YINChao-wan(1.ShenyangInstituteofAutomation,ChineseAcademyofScience
3、s,Shenyang110016,China;2.SchoolofGrad-uate,ChineseAcademyofSciences,Beijing100080,China;3.DepartmentofAutomation,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China.Correspendent:QINXu-wei,E-mail:sunqxw@sia.cn)Abstract:Anintegratedoptimizationmodelforautomobilelogisticsnetworkdesignispresen
4、ted,whichprovidesanintegratedviewoftransportation,inventoryandfacilitycostsaswellasservicequality.Inordertofindaminimum-costflowpatternsonanetworkcomposedofplants,consolidationcentersanddistributioncenterswithconcavetransportationcosts,aflowpredictionalgorithmispresented.Thisal
5、gorithmisembeddedingeneticalgorithmtosolvethedifficultlyoftransportationcostbetweenplantsanddistributioncentersinthefitnessvalue.Solutionframeofthegeneticalgorithmbasedontheflowpredictionisillustrated.Acasestudyshowstheeffectiveneesofthepro-posedalgorithm.Thenangeofpossiblesolu
6、tionvaryingwithcriticalmodelparametersisanalyzed.Keywords:Automobilelogisticsdesign;Transportationeconomies-of-scale;Flowpredictionalgorithm1引言运输规模效应等因素.随着汽车运输市场竞争日益激烈,整车销售的近年来,选址、库存、运输的联合决策问题引起利润空间被压缩,而作为第三利润源泉的整车物流了众多学者的兴趣.Nozick等研究了需求为独立同则变得越来越重要,优化整车配送网络是降低物流分布的泊松流,采用(S-1,S
7、)库存策略、单位运费[1]成本的根本保证.目前整车运输较多采用零担,规模固定的二级库存-选址系统,并分析了库存、运[2]效应难以发挥,运输成本较高,而分销中心的不合理输、设施成本之间的均衡关系.Mark等分析了工库存策略也使库存成本较高.因此,整车物流网络优厂与分销中心之间的运输规模效应对分销中心数量[3]化设计方案必须综合考虑库存控制策略、设施布局、和分布的影响.Miranda等将连续检查(S,Q)库收稿日期:2005-01-13;修回日期:2005-04-07.基金项目:国家自然科学基金重点项目(70431003).作者简介:秦绪伟(1976—)
8、,男,山东单县人,博士生,从事物流控制与优化、智能算法等研究;范玉顺(1962—),男,江苏扬州人,教授,博
