微博网络中信息的传播模型与验证

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1、BuildingandVerifyingModelofInformationSpreadingonWeiboAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinComputerTechnologyByLiuChengyuanSupervisor:WangChaoAssociateProfessorZhuRongchangResearchFellowNovember2015万方数据万方数据西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)

2、声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处,本人承担一切法律责任。本人签名:日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权

3、属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅、借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,结合学位论文研究成果完成的论文、发明专利等成果,署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:日期:万方数据摘要摘要社交网络已成为当前最重要的信息传播媒体,微博是社交网络中最具代表的平台之一,微博中信息传播是通过用户之间“关注”与“被关注”所构成的关系网络进行传播的,随着微博的发展,人们的生活不断被微博影响,微博使人与人之间交流更频繁并且具有巨大的商业价值

4、,因此本文选取了微博网络作为研究对象。近年来已经有很多关于微博网络信息传播的研究,但是这些研究并不能完全的描述微博网络信息传播的特性,因此本文提出改进的SIR模型,研究了微博网络中信息的传播特性,有助于我们更好地理解微博网络中信息传播的内在规律。本文主要内容如下:1.本文以复杂网络理论为基础,结合微博用户真实数据,通过计算微博网络的统计性质,验证了微博网络与复杂网络之间的关系。2.分析信息在微博网络中的传播过程,根据微博网络组成同时参照传染病模型制定微博网络节点的转变规则,并且建立了微博传播模型。3.在不同的网络结构、初始传播节点和传播阈值的条件下进行仿真,比

5、较了不同条件下信息在微博网络上传播的变化趋势,使用仿真结果解释微博中存在的一些现象,从而验证模型的有效性。本文通过对微博信息传播过程的研究,使得人们能够更好的理解微博信息传播的规律和微博网络平台的特点,从而能够更有效的发掘微博网络潜在的价值、利用微博网络和数据进行科学研究和商业应用。关键词:微博,复杂网络,传染病模型,信息传播,仿真I万方数据ABSTRACTABSTRACTSocialnetworkhasbecomethemostsignificantmediaofinformationcommunicationatpresent,Weiboisoneofth

6、emostrenownedplatformofsocialnetwork.InWeibo,informationiscommunicatedthroughamulti-layerednetworkof“following”and“beingfollowed”amongusers.Withitsdevelopment,people’sliveshavebeenimpactedconstantly,whichmakesinterpersonalcommunicationmorefrequentlyandhasgreatcommercialvalue.Asacons

7、equence,thisthesischoosesitasanobjectofstudy.Inrecentyears,therearemanystudiesaboutweibonetwork,buttheirworkdidnotfullydescribethecahracteristicsofweibonetwork.SotheimprovedSIRmodelissuggestedinthisstudy,andthepropagationcharacteristicsofweibonetworkarewellstudied,whichhelpsustobett

8、erunderstandtheinhe

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