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时间:2019-03-04
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1、学校代码:10327学号:1120150400硕士学位论文外出农民工就业身份与从事行业的影响因素研究学院:经济学院专业:数量经济学研究方向:计量经济学理论与应用学位类型:学术性硕士姓名:邢焱指导教师:王庚完成日期:2018年3月答辩日期:2018年6月STUDYONTHEINFLUENCINGFACTORSOFEMPLOYMENTSTATUSANDINDUSTRYOFMIGRANTWORKERSADissertationSubmittedtoNanjingUniversityofFinanceandEconomi
2、csFortheAcademicDegreeofMasterofEconomicsBYXingYanSupervisedbyProfessorWangGengSchoolofEconomicsNanjingUniversityofFinanceandEconomicsJune2018学位论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢
3、意。作者签名:日期:学位论文使用授权声明本人完全了解南京财经大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名:导师签名:日期:摘要随着越来越多的农民工流入城市,“如何让农民工融入城市”这个命题一直是政府及学者们研究的热点,本文以“十九大”强调的“农民工返乡创业”、“供给侧结构性改革”这两个与农民工就业紧密相关的政策为核心,分别以外出农民工就业身份与从事行业作为
4、相对应的研究对象,揭示影响就业身份与从事行业的主要因素,为了解当下外出农民工就业情况提供微观证据,为政府实施因地制宜的农民工就业政策提供依据。本文基于2014年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据,首先从全国总体的角度,对外出农民工就业身份与从事行业的影响因素进行了研究。第一步描述了外出农民工的就业身份和从事行业的现状,第二步建立了外出农民工就业身份的Logit模型、从事行业的多项Logit模型,从个体层面、家庭层面、社区及社会层面3个层面对其影响因素进行了分析。接着考虑到我国不同地区的经济发展状况不同,而且每个
5、省份的农民工群体流动情况也不尽相同,因此通过利用人民日报报道的各省份农民工次数,筛选出前6个农民工问题热门省市作为典型省市进行了分析,其中北京市、上海市、广东省为“农民工流入”关注度高的省市,安徽省、河南省、四川省为“农民工流出”关注度高的省市。另外考虑到外出农民工流动距离和流动区域的对就业身份和从事行业产生影响,在分析时根据6省市的数据特点,“农民工流入”组的省市以流出地区进行倾向得分匹配,“农民工流出”组的省市分别以流动范围和流入地区进行倾向得分匹配,并分析了各组的平均处理效应。文章得出结论如下:(1)除家庭
6、层面的食品支出比率、社区及社会层面的城镇养老保险变量以外,其余变量正方向的改变都会增加外出农民工成为自营人员的概率,高等教育程度以下的外出农民工在不同流动范围和流入地的就业身份的影响差异较大。(2)外出农民工从事制造业、建筑业、批发零售业、服务业的因素影响具有异质性,有城镇养老保险的外出农民工会减少从事建筑业、批发零售业、服务业的概率。(3)除了流入到北京市的中部地区农民工外,来自于东部地区的农民工都更倾向于选择成为自营人员和从事于制造业;跨省流动的农民工和流入东部地区的农民工更倾向于成为受雇人员,并且有更大的概
7、率从事制造业。文章特色与创新:(1)运用微观计量方法对数据量大,涵盖范围广的人口卫生计生动态监测调查数据进行了实证分析;(2)考虑了农民工流动距离和流动区域可能带来的选择性偏误。关键词:外出农民工;Logit模型;多项Logit模型;倾向得分匹配法IABSTRACTWithmoreandmoremigrantworkersflowingintocities,thetopicof“Howtointegratemigrantworkersintocities”hasalwaysbeenahottopicofstudy
8、bythegovernmentandscholars.Thispaperfocusesonthepolicyof“MigrantWorkersGoingBacktoHomeBusiness”and“StructuralReformontheSupplySide”proposedbythe“19thPartyCongress”,theresearchsubjectsaret
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