学 校 代 码10190 - 研究生院

学 校 代 码10190 - 研究生院

ID:34259348

大小:862.52 KB

页数:25页

时间:2019-03-04

学 校 代 码10190 - 研究生院_第1页
学 校 代 码10190 - 研究生院_第2页
学 校 代 码10190 - 研究生院_第3页
学 校 代 码10190 - 研究生院_第4页
学 校 代 码10190 - 研究生院_第5页
资源描述:

《学 校 代 码10190 - 研究生院》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号:XX000单位代码:10190研究生学号:2014XXXX密级:无(注:分类号查询:进入中图分类号查询网(即:http://ztflh.xhma.com/),以论文题目论述的方向,查找相应的分类号。)(注:英文及数字为TimesNewRoman小四号)硕士学位论文(注:隶书小初号单倍行距)基于FPGA的MACRO运动控制网络的研究及实现(注:黑体三号固定值30磅)ResearchandRealizationofMACROMotionControlNetworkbasedonFPGA(注:Aria

2、l小三号固定值25磅居中)研究生姓名:张三专业:信息与信息处理指导教师及职称:李四(教授)培养单位:长春工业大学(注:宋体三号固定值35磅)2017年6月研究生学位论文长春工业大学研究生学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的研究生学位论文,《论文的题目》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者

3、签名:年月日长春工业大学研究生学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春工业大学研究生学位论文版权使用规定”,同意长春工业大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名:年月日校内指导教师签名:年月日研究生学位论文摘要图像去噪是图像处理中一项最基本的课题,在图像的采集、获取和传输过程中

4、,由于成像系统内部和外部受到各种因素的干扰,会对图像造成不同程度的噪挥着不可忽视的作用。目前,已经广泛应用于天文学、经济领域、医学图像、军事侦察、法律、计算机视觉、光学遥感、航天航空技术、气象云图分析、材料科学、艺术领域、视频和多媒体图像处理等众多科学技术领域。Curvelet变换与偏微分方程方法是两种非常有效的图像去噪算法,从过去的二十几良好的保持能力,由于它们自身的特性而被广泛应用于数字图像处理各个分支中。本文在研究Curvelet变换与偏微分方程去噪理论的基础上,对它们的优缺点进行了分析。由于Cu

5、rvelet变换在逼近曲线时内部的线状局域相关性使得去除噪声的同时常常伴有“环绕”效应,即图像上出现许多交错的划痕。运用整体变分(TV)方法进行图像去噪,当噪声较小的时候,只需很少次的迭代就能达到很好的滤波效果;当处理的噪声比较大的时候,要使峰值信噪比达到最优,随着迭代次数的增加,平滑强度的增强,去,由此,本文结合两者的优点提出了一种新的混合去噪算法,对Curvelet变换(这里采用USFFT方法来实现Curvelet变换)处理后的图像运用TV方法进行进一步的滤波处理。实验表明,该方法只需极少次的迭代便

6、能有效抑制Curvelet方法带来的“环绕”效应,而不会出现“块”效应,从而改进了Curvelet变换去噪算法,且在计算时间上优于TV方法,取得了更好的综合性能。关键词:图像去噪Curvelet变换偏微分方程TV模型(注:中文“摘要”二个字之间加二个空格键,关键词与上文空一行,冒号与中文关键词之间不要求空格,关键词与关键词之间加二个空格键)(注:中文关键词若要是在一行内写不下的,则第二行的第一个字要与第一行冒号后面的字对齐)如下面范例所示:关键词:图像去噪Curvelet变换偏微分方程TV模型Curve

7、let变换偏微分方程TV模型IV研究生学位论文Abstract(注:第一个英文字母用大写,其余的字母用小写,用小三TimesNewRoman字体)Imagedenoisingisoneofthemostbasicsubjectoftheimageprocessing.Intheprocessofimageacquisitionandtransmission,byvirtueoftheinteriorandexterioroftheimagesystemssufferfromvariousofinterf

8、eringsignal,whichleadingtonoisepollutionofdifferentnoisefromanimagetoobtainthevisualeffectoforiginalimage.Imagedenoisingisthereconnaissance,law,computervision,opticalremotesensing,thetechnologiesofaeronauticsandastronautic

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。