大数据_电子数据证据的挑战与机遇

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1、重庆大学学报(社会科学版)2014年第20卷第3期法学研究JOUＲNALOFCHONGQINGUNIVEＲSITY(SocialScienceEdition)Vol.20No.32014111doi:10．11835/j．issn．1008－5831．2014．03．015大数据:电子数据证据的挑战与机遇高波(厦门大学法学院，福建厦门361005)摘要:在大数据时代，挑战与机遇并存。从海量电子数据中去寻找那一丝与诉讼相关联的证据犹如海中捞针，使电子数据证据收集的成本增加，电子数据证据偏在成

2、为难以解决的结构性问题。更为重要的是大数据的核心价值及数据挖掘方法对人们思维方式的改变，对电子数据证据的收集与司法应用产生了一定的影响。大数据时代催生了新的电子数据证据的采集方法，大数据挖掘技术也给电子数据证据的发现提供了新思路。在大数据时代最需要做的是努力使电子数据证据收集模式借助于大数据处理技术发挥更大的作用。应对大数据的挑战，把握大数据创造的机遇，完善电子数据证据收集的权利与义务以及对应用新技术收集电子数据证据给予相应的证明力，才能有效保障当事人公平地接近证据，维持当事人在诉讼上公平公正竞争，以促进诉讼及发现真实。关键词:大数据;电子数据证据;挑战;机

3、遇中图分类号:DF713文献标志码:A文章编号:1008-5831(2014)03-0111-092012年被称为大数据元年，大数据开启了一次重大的时代转型，它正在改变我们的生活和认识世界的［1］方式。“这是一场革命，将横扫学界、商界和政界，所有领域都将被触及”。大数据的冲击迫使人们对电子数据证据的认识活动必须提高到一个新的水平，而认识活动的基本目标是发现“真实”，从纠纷解决的角度［2］看，事实真相的发现对纠纷解决具有永恒的价值。①大数据的核心价值是预测。通过数据挖掘(Datamining)获得大数据的深层含义，世界许多在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机

4、系统所改变甚至取代。大数据分析不仅使亚马逊知道我们喜欢的图书，让淘宝网推荐我们可能需要的产品，甚至在识别犯罪、证据搜索上发挥巨大的作用。基于传统证据收集制度的思维与方式已完全不能适应大数据时代的步伐，面对开放复杂的大数据系统，传统的因果分析难以奏效，因为“大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于因果关系各相关关系转化释放［3］出来的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键”。在证据法理论中有一个普遍原则，即必须首先证明有关证据就是提出证据的人所主张的证据，然后才有该证据的可采性问题，这个普遍要求有时被称为证明［4］奠定基础。当我们进入一个用数

5、据进行预测的时代，我们可能无法解释其背后的原因，但是大数据预测产生的“可能证据”却会对证据法中的“可采证据”产生巨大影响。如何应对大数据时代带来的电子数据证据收集方式与思维模式的改变是保障当事人公平接近证据的重要问题。一、大数据对电子数据证据收集的挑战(一)必须面对大数据“数据量”的问题［5］②“看到大数据这个词，大多数人的第一印象恐怕就是Volume，也就是数据量”。IDC研究表明，数字领修回日期:2013－10－22作者简介:高波(1971－)，男，蒙古族，内蒙古赤峰人，厦门大学法学院博士研究生，集美大学政法学院副教授，法律系副主任，主要从事诉讼法学、海

6、事行政法学研究。①最早使用“datamining”术语的人是统计学家。术语“datamining”或者“datadredging”最初是贬义词，意指试图抽取出数据本身不支持的信息的过程。当然，现在术语“datamining”的意义已经是正面的了。参见王斌译，AnandＲajaraman，JeffreyDavidUllman著《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》(人民邮电出版社2012年版，第1页)。②全球著名的咨询机构———国际文献资料中心。112重庆大学学报(社会科学版)2014年第20卷第3期

7、域存在着1．8万亿GB的数据。企业数据正在以55%的速度逐年增长。ＲeadWriteWeb表示，如今，只需两［6］天就能创造出自文明诞生以来到2003年所产生的数据总量。数据规模越大，处理的难度也就越大。数据量如此之多，以至于大数据时代不再热衷于追求精确度。达到精确需要有专业的数据库。针对小数据量和特定事情，追求精确性依然可行。但是，在大数据时代追求精确度已经变得不可行，甚至不受欢迎。当我们拥有海量即时数据时，绝对的精确不再是追求的主要目标。但是一般认为在证据收集过程中，［7］“凡认为可能与案件有关联或者有助于证明诉讼

8、问题的事实、法律和其他情况，都在收集、提供之列”。许