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时间:2019-03-03
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1、分类号学号I201221079学校代码10487密级硕士学位论文节假日对IP骨干网流量的影响研究学位申请人:韩韩学科专业:通信与信息系统指导教师:刘威副教授答辩日期:2014.5.25万方数据ThesisSubmittedinPartialFulfilledoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringAStudyontheEffectofChineseHolidaysonIPBackboneTrafficCandidate:Saad,Hass
2、anHamisiMajor:CommunicationandInformationSystemsSupervisor:AssociateProf.LiuWeiHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2014万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出
3、贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者
4、签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要网络流量的时序特征分析是网络测量领域的传统问题。一般认为,大量用户的行为变化可以导致网络流量发生相应的变化。在有些移动通信网络中已经观测到用户每天或者每周行为产生的流量周期性特征。在本文中,我们以一个IP骨干网络的流量作为研究对象,通过时序分析的方法考察中国节假日对流量的影响问题。本文从某电信运营商处获取了一组IP骨干网的为期523天网络流量,包括12个骨干节点的日峰均值。我们开发了一套数据分析算法,试图分析获得骨干节
5、点流量在中国春节和国庆节时的变化特征。我们首先对网络流量数据进行了预处理,通过小波变换和小波变换模极大值法寻找流量数据的奇异点,进而对缺失或者异常的数据进行了修复性的处理。接下来,我们对网络流量进行流量分解,获取其整体增长趋势和周期性波动分量。我们叠加网络的周期性分量获得了各骨干节点的3周和5周的周期流量模板。最后,我们对数据集内的春节和国庆节期间的流量数据和节点模板进行对比,分析节假日期间网络流量的波动情况。结果表明,七天的中国假期会对各节点的常规性周期分量有所影响。进入春节之后,各节点的流量会
6、不同程度的有所下降;究其原因与中国春节的人群迁移性有关,在节日开始阶段,大部分人可能在忙于与家人团聚,相应的上网流量比平时有所减少。进入国庆节之后,各节点的流量会不同程度的有所上升,但是基本上没有改变流量的每周的周期性流量;究其原因,人们在假日期间有更多的时间可以上网,因此流量呈现较为均匀的提升效果本文的研究结果,一个星期的周期流量的峰值和谷值特征受到国庆节放假的影响不大。关键词:流量建模时序分析节假日影响I万方数据华中科技大学硕士学位论文AbstractTemporalcharacteristi
7、csofnetworktrafficanalysisisatraditionalprobleminnetworkmeasurement.Ingeneral,changesinbehaviorofalargenumberofuserscanleadtonetworktrafficchanges.Flowcyclecharacteristicsinsomemobilecommunicationnetworkshavebeenobserved,theuserdailyorweeklybehaviors.
8、Inthispaper,weuseaIPbackbonenetworktrafficastheresearchobject,researchmethodthroughthetiminganalysisproblemChineseholidaysontheimpactoftraffic.Thispapergetsa523dayagroupofIPbackbonenetworktrafficfromatelecomoperators,includingthedailypeakvalue
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