基于空间点模式分析的脑卒中病例空间分布格局研究

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1、基于空间点模式（申请理学硕士学位论文）分析的脑卒中病例基于空间点模式分析的脑卒中病例空间分布空间分布格局研究格局研究培养单位：理学院邹亚学科专业：统计学娟研究生：邹亚娟武指导老师：王仲君教授汉理工大学2014年12月万方数据分类号密级UDC学校代码10497学位论文题目基于空间点模式分析的脑卒中病例空间分布格局研究英文Spatialdistributionpatternstudyofthestrokecases题目basedonthepointpatternanalysis研究生姓名邹亚娟姓名王仲君职称教授学位指导教师单位名称武汉理工大学理学院邮编430070申请

2、学位级别硕士学科专业名称统计学论文提交日期2014年10月论文答辩日期2014年12月6日学位授予单位武汉理工大学学位授予日期答辩委员会主席评阅人2014年12月万方数据独创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：学位论文使用授权书本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的

3、规定，即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人承诺所提交的学位论文（含电子学位论文）为答辩后经修改的最终定稿学位论文，并授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务。(保密的论文在解密后应遵守此规定)研究生（签名）：导师（签名）：日期：万方数据摘要脑卒中是一组由脑部血液循环障碍引起的以局部神经功能缺失为特征的急性脑血管疾病，已成为严重危害人类生命

4、的一种非传染性疾病。本文主要利用淮安市淮阴区某医院2013年的脑卒中病例的空间位置、性别、年龄、职业等属性信息，结合地理信息系统和空间点模式研究方法，对脑卒中样本病例的空间分布特征和空间点模式进行了研究。研究中首先对总体空间分布的中心化指标和离散趋势指标进行描述统计分析；然后运用基于密度的点模式识别方法，对该样本病例的空间点分布强度的异质性进行了检验，并建立了基于坐标或者距离的指数函数分布强度模型，来拟合真实的样本病例点分布，并进行了拟合优度的比较分析，选择最合适的拟合模型；再采用基于最近邻距离的点模式分析技术，检验了该点模式的聚集性特征和点间依赖性随尺度的变化关

5、系；最后创新性地使用点模式的二阶交叉效应分析方法，探测了不同属性不同类别交叉组合时的二阶效应关系，分析不同类别事件间分布的依赖性特征。主要结论如下：（1）淮阴区该样本医院的脑卒中病例的空间分布中心均落在淮阴区王营镇，且均在距离该医院中心不远的位置。而在空间分布的离散趋势上，南北方向上的离散程度比东西方向上更大，且两个方向上的分布均存在一定的偏度，形成了与原坐标轴呈顺时针方向8.939704度偏转角的标准差椭圆。（2）淮阴区该脑卒中样本病例的空间分布强度具有显著的异质性，并且分布强度与坐标和距离之间存在指数函数关系。脑卒中样本病例的分布模式具有显著的聚集特征，并且呈

6、现出空间依赖性先随着尺度逐渐增加，随后逐渐减弱，最后减弱到负的依赖性的规律。（3）不同属性类别之间的任何重新组合所得到的新的带有标记特征的点事件集，在小于10000米的空间尺度上，均表现出事件空间分布上的显著依赖性特征，但不同属性类别的组合在依赖性尺度和强度上各有差异。从事件之间的依赖性强度来看，个体属性特征同时为“男性”和“75-89岁”、“女性”和“75-89岁”、“男性”和“工人”、“女性”和“工人”、“工人”和“75-89岁”、“农民”和“90岁及以上”、“农民”和“75-89岁”、“农民”和“44岁及以下”这几类特征的人群脑卒中发病的几率可能更高。关键字

7、：空间点模式；异质性强度；聚集性探测；交叉K函数；空间依赖性I万方数据AbstractStrokeisagroupofvasculardiseaseswithfeathersofthelackoflocalneuralfunctioncausedbybrainbloodcirculationdisorders.Ithasbecomeaseriousmon-infectiousdiseasewhichendangershuman’slife.Basedontheinformationaboutthestrokepatients’location,gender,age

8、,prof