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《基于体全息的光电混合虹膜识别系统的研究_才德》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、电子激光第16卷第10期2005年10月JournalofOptoelectronicsLaserVol.16No.10Oct.2005图像和信息处理**基于体全息的光电混合虹膜识别系统的研究**才德,严瑛白,金国藩(清华大学精密仪器与机械学系,国家精密测试与仪器重点实验室,北京100084)摘要:对基于体全息的光电混合虹膜识别系统进行了研究,采用基于联合最优小波包基的特征图像相关识别方法实现虹膜的光学识别。生成联合最优小波包基的特征图像以压缩存储的模板图像库,降低后处理数据量。
2、改进最优小波包基优选标准,使所选最优基获得最大识别能力。采用统计特征识别的后处理方法使光电混合识别系统具有更好的适应性。系统仿真结果表明,所提出的系统既具有光学运算和体全息相关的高并行性,又具有计算机数值计算的高精度,获得了良好的识别效果。关键词:体全息;光电混合系统;虹膜识别;最优基选择中图分类号:TP39141文献标识码:A文章编号:1005-0086(2005)10-1243-04ResearchonanOpto-electronicHybridIrisRecognitionSystemBasedon
3、Vo-lumeHolography**CAIDe,YANYing-bai,JINGuo-fan(StateKeyLaboratoryofPrecisionMeasurementTechnologyandInstruments,DepartmentofPrecisionInstruments,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:Usingthejointbestbasisselectionbasedeigen-imagescorrelationrecognit
4、ionmethod,theopticalirisrecognitionisimplementedinavolumeholographicopto-electronichybridrecognitionsystem.Inthehybridrecognitionsystem,referenceimagebankiscom-pressedbyeigen-imagesgeneratedbyjointbestwaveletpacketbasisselectionalgo-rithm.Boththenumberofimagess
5、toredinphotorefractivecrystalandthetimeforpos-tprocessingaregreatlyreduced.Thecriteriontoevaluatebasesismodifiedformaxmizingtherecognitioncapacity.Statisticfeaturerecognitionmethodisutilizedforpos-tprocessingtomakethesystemmorerobust.Theprocessingspeedofsystemi
6、sfastbecauseofthehighparallelismofopticalcomputingandvolumeholographiccorrelation.Withhighaccura-cyofdigitalprocessing,thesimulationshowsthatgoodrecognitionperformanceisa-chieved.Keywords:volumeholography;opto-electronic;hybridsystem;irisrecognition;jointbestba
7、sisselection虽然虹膜是从外部可拍摄的,但它却是人体内部器1引言官,能被很好的保护,因而具有很好的稳定性。由于[1~5]由于虹膜特征具有丰富的信息,使其用于身份识以上优点使得虹膜成为近几年研究的热点。目[1~2]别中可以得到很高的识别率。同其他生物特征相比,前常用的方法由Daugman提出,虽然该方法得*收稿日期:2005-02-22修订日期:2005-05-10*基金项目:国家自然科学基金资助项目(60277012)**E-mail:caide00@mails.tsinghua.edu.c
8、n1244光电子激光2005年第16卷到很高的识别率,但它对拍摄条件要求严格,适应能征图像存储在晶体里。相关识别时挡住参考光,将待[3]力不强。Boles等提出的系统虽然提高了适应能识别图像输入在物光光路中,它和所有特征图像相关力,但只利用了一维信息,没有充分利用虹膜丰富的结果为CCD检测并传送到计
