基于体全息的光电混合虹膜识别系统的研究.pdf

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1、光电子·激光第16卷第10期2005年10月JournalofOptoelectronicsLaserVol.16No.10Oct.2005!图像和信息处理!基于体全息的光电混合虹膜识别系统的研究%%才德%%!严瑛白!金国藩(清华大学精密仪器与机械学系9国家精密测试与仪器重点实验室9北京100084)摘要C对基于体全息的光电混合虹膜识别系统进行了研究9采用基于联合最优小波包基的特征图像相关识别方法实现虹膜的光学识别生成联合最优小波包基的特征图像以压缩存储的模板图像库9降低后处理数据量改进最优小波包基优选标准9使所选最优基获得最大

2、识别能力采用统计特征识别的后处理方法使光电混合识别系统具有更好的适应性系统仿真结果表明9所提出的系统既具有光学运算和体全息相关的高并行性9又具有计算机数值计算的高精度9获得了良好的识别效果关键词C体全息;光电混合系统;虹膜识别;最优基选择中图分类号"TP391.41文献标识码"A文章编号"1005-0086(2005)10-1243-04Researchonan0Pto-electronicHybridIrisRecognitionSystemBasedonVol-umeHolograPhy%%9YANYing-bai9JING

3、uo-fanCAIDe(StateKeyLaboratoryofPrecisionMeasurementTechnologyandInstruments9DepartmentofPrecisionInstruments9TsinghuaUniversity9Beiing1000849China)AbstractCUsin9theOintbestbasisselectiOnbasedei9en-ima9escOrrelatiOnrecO9nitiOnmethOd9theOPticalirisrecO9nitiOnisimPleme

4、ntedinavOlumehOlO9raPhicOPtO-electrOnichybridrecO9nitiOnsystem.lnthehybridrecO9nitiOnsystem9referenceima9ebankiscOm-Pressedbyei9en-ima9es9eneratedbyOintbestWaveletPacketbasisselectiOnal9O-rithm.BOththenumberOfima9esstOredinPhOtOrefractivecrystalandthetimefOrPOst-PrOc

5、essin9are9reatlyreduced.ThecriteriOntOevaluatebasesismOdifiedfOrmaxmiZin9therecO9nitiOncaPacity.statisticfeaturerecO9nitiOnmethOdisutiliZedfOrPOst-PrOcessin9tOmakethesystemmOrerObust.ThePrOcessin9sPeedOfsystemisfastbecauseOfthehi9hParallelismOfOPticalcOmPutin9andvOlu

6、mehOlO9raPhiccOrrelatiOn.withhi9haccura-cyOfdi9italPrOcessin99thesimulatiOnshOWsthat9OOdrecO9nitiOnPerfOrmanceisa-chieved.KeyWordsCvOlumehOlO9raPhy;OPtO-electrOnic;hybridsystem;irisrecO9nitiOn;OintbestbasisselectiOn虽然虹膜是从外部可拍摄的9但它却是人体内部器1引言官9能被很好的保护9因而具有很好的稳定性由于[1~5]

7、由于虹膜特征具有丰富的信息9使其用于身份识以上优点使得虹膜成为近几年研究的热点目[1~2]别中可以得到很高的识别率同其他生物特征相比9前常用的方法由Daugman提出9虽然该方法得%收稿日期"2005-02-22修订日期"2005-05-10%基金项目"国家自然科学基金资助项目(60277012)%%E-mailCcaide00@mails.tsinghua.edu.cn-1244-光电子·激光2005年第16卷到很高的识别率9但它对拍摄条件要求严格9适应能征图像存储在晶体里O相关识别时挡住参考光9将待[3]力不强OBoles等

8、提出的系统虽然提高了适应能识别图像输入在物光光路中9它和所有特征图像相关力9但只利用了一维信息9没有充分利用虹膜丰富的结果为CCD检测并传送到计算机做统计识别后[4]处理O二维信息O中科院自动化所采用的方法充分利用了丰富的二维信息9同时对拍摄条件有更好的适应3特