多源遥感数据融合及在海面溢油分类上的应用

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1、分类号UDC密级单位代码——1_Q量丑多源遥感数据融合及在海面溢油分类上的应用杨晓晓指导教师黄健职称副教授学位授予单位大连海事大学申请学位级别硕士学科与专业软件工程论文完成日期2013年5月论文答辩日期2013生6月答辩委员会主席Multi．．remoteimagefusionandtheapplicationofoilspilledIoJ-一-■■■classillcationlntneSeaAthesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoft

2、herequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringbyXiaoxiaoYang(SoftwareEngineering)ThesisSupervisor：AssistantProfessorJianHuangMay．2013大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，撰写成博／硕士学位论文!多返逛壁塑握融金拯查渔亘鲎迪筮耋土的座旦：。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均

3、已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：五丕幽学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定，即：大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论

4、文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中，并以电子出版物形式出版发行和提供信，皂,Hbt务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密口在——年解密后适用本授权书。不保密∥(请在以上方框内打“√，，)论文作者签名嘞慨导师签名：葛婕日期：两1弓年“月坩日中文摘要摘要近年来，随着科技的进步和传感器技术的提高，传感器的种类也在不断增加，多传感器图像融合的研究逐渐成为备受关注的话题。图像融合就是将具有不同成像原理、位于不同工作环境下的多传感器提供的信

5、息进行多级别、多方面的综合分析与处理，以便得到更准确更高效的信息。文中首先介绍了多源图像融合的研究价值及意义，图像融合的层次划分以及本文选取SAR与MODIS遥感图像作为图像融合的研究依据。由于SAR传感器的工作不受时间限制，得到的SAR图像中目标物的轮廓很清晰；MODIS传感器拥有丰富的波段信息，使得对于图像中不同的目标物呈现出不同的灰度信息，但是MODIS图像中目标物的边界模糊。采用SAR图像与MODIS图像进行多传感器图像融合研究，经过图像融合技术处理后，图像中的研究目标不仅具有清晰的边界，而且可以得到丰富的内部信息

6、，为下一步图像分类提供了有力依据。多源遥感图像根据传感器种类的不同含有不同的分辨率。进行图像融合前必须先统一分辨率，图像配准使得多传感器图像融合成为可能。本文中图像配准操作包括图像粗配准和图像精配准两步。选取参考图像(SAR图像)与待配准图像(MODIS图像)中海岸线上的易识别点，采用基于ArcGis的图像粗配准方法，利用点上的经纬度值统一两幅图像的分辨率。粗配准无法实现海岸线上对应的每点～一匹配，因此还要求两个点积的刚体变换矩阵达到精配准的目的。经过图像配准后提取出SAR图像中海岸线的清晰边界，然后与MODIS图像进行融

7、合，使得融合后的图像含有可以互相补充的、更全面的有用的信息。最后采用基于多波段统计特性的监督分类模型对融合后图像中的溢油区域进行分类，得到油膜的宏观厚度分类结果集。关键宇：多源遥感图像融合；图像配准；图像分类；SAR；MODIS英文摘要ABSTRACTRecentlybecauseoftheadvancedscienceandtechnologyandthesensortechnology，thesortofsensorsalwaysincreasing．Multi-sensorimagefusionasathemedra

8、walotofattention．Imagefusion·theusefulinformationcomefrommulti—sensorswhichhavedifferentimagemechanismsandworkingenvironmentsbeanalyzedandopermedcompreh