基于dem的giuh的应用研究

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1、河海大学硕士学位论文基于DEM的GIUH的应用研究姓名:胡健伟申请学位级别:硕士专业:水文学及水资源指导教师:陆桂华20050601摘要地貌瞬时单位线(GIUH)是近年来发展起来的一种新的汇流模型,它的主要优点是定量地将地貌因子引入流域响应以及较少的依赖流域水文资料。因此它被认为最适合用于无实测水文资料地区的洪水模拟与预报。随着GIUH理论的不断成熟,无资料地区水文模拟预报将得到更有力的支持。本文首先简要回顾了过去二十多年GIUH的发展,并着重介绍了地貌单位线3级河网公式的推导,并以此拓展到4级和5级

2、河网,最后介绍了地貌瞬时单位线的通用公式。另一方面随着地理信息系统(GIS)和数字高程模型(DEM)的发展,从数字地形中直接提取地貌参数己成为可能。在详细介绍了从格网DEM中提取数字河网和地貌参数的方法后,给出了部分提取结果。随后对GIUH中的假设以及实际应用中的一些问题进行了探讨,比较了净雨与河网总入流的区别,并分别用两者作为GIUH通用公式的输入对两个集水流域的若干场历史洪水进行了模拟,并与实测洪水进行了比较,结果表明河网总入流作为输入的结果更符合实测结果。最后使用新安江产流模型与基于DEM的GI

3、UH通用公式相结合,组成完整的流域模型,实例选择了径流的连续模拟并与实测资料进行比较,结果令人满意。关键字:地貌瞬时单位线数字高程模型地理信息系统新安江模型AbstractABSTRACTGeomorpholo誊calinstantaneousunithydrograph(GrUH)isanewbasinhydrologicalrunoffmodelwhichisdevelopedintheseyears.Itsmainadvantageisquantificationallyintroducingt

4、hegeomorphologicalelementintobasinresponseandlittlerelyingtogaugeddata.Thereforeitissuitableforhydrologicalmodelinginungaugedbasin.WiththeGIUHtheorygrowingup,thehydrologicalmodelforungaugedbasinwillbesupportedwell.ThispaperreviewsthedevelopmentofGIUHinl

5、asttwentyyearsandintroducesthederivationoftheexpressioninthreeclassesrivernetwork,fourandfiveclassesrivernetwork.ThegeneralexpressionofGIUHisintroducedfollow.Ontheotherhand,withthedevelopingofthegeographicinformationsystem(GIS)anddigitalevaluationmodel(

6、DEM),itispossibletoextramgeomorphologicparametersfromdigitalterrain.Thenthispapershowsthemethodsofextractingtheparametersfrom舀dDEMindetailanddiscussessomeproblemswhenapplyingGIUHinrealbasin.Bycomparingthedifferencebetweenthenetrainandnetworkincomingflow

7、,GIUHandXin’anjiangcouplingmodelisgiven.Simulatedsomehistoricalfloodinsomebasins,andcomparing、vi血theacRlaimeasurement,theresultsindicatethattheGIUHisfeasibleforfloodpredictionandfloodserialmodeling.Keyword:geomorphologicaiinstantaneousunithydrograph(GIU

8、H),diStaievaluationmodel(DEM),geographicinformationsystem(GIS),Xin’anjiangmodel2学位论文独创性声明:本人所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如不实,本人负全部责任。论文作者(

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